深浅拷贝

浅拷贝：将被拷贝的对象的值重新赋值给拷贝对象（ 不会开辟新的空间）

深拷贝：会对被拷贝对象中的可变类型元素重新开辟新的空间

s=[[1,2],'alex','asada']
s2=s.copy()
print(s2)
s2[0][1]=3
print(s2)
print(s)
输出结果：
[[1,2],'alex','asada']
[[1,3],'alex','asada']
[[1,3],'alex','asada']

从该程序中可知，当第二层列表中元素被修改后，原列表内容也发生变化，这是因为元素修改，改变了列表指针，使得s列表s[0]元素指向元素发生变化。如图所示：

 

 

 

修改列表后，原列表发生变化(原因：a列表指针发生变化，造成原列表中列表数据变化)

浅拷贝：只拷贝第一层

深拷贝：全部拷贝

1.浅拷贝

s3=[1,'alex','asada']
s4=s3.copy()
s4[0]=2
print(s4)
print(s3)
输出结果：
[2,'alex','asada']
[1,'alex','asada']

2.深拷贝

import copy
s=[[1,2],'alex','asada']
s2=copy.deepcopy(s)#深拷贝操作
print(s2)
s2[0][1]=3
print(s2)
print(s)
输出结果：
[[1,2],'alex','asada']
[[1,3],'alex','asada']
[[1,2],'alex','asada']

注意：深度拷贝操作后，即使新列表第二层被修改，原列表依然不变。