第一次大数据作业

 1.为什么产生大数据技术？

从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。如果是链接到客户的所有记录呢?将这么多不同的数据源互相映射，一般的数据库还做不到。另外，需要链接的数据量是非常巨大的。这就产生了大数据概念。大数据使用特殊的数据结构来组织和访问巨大数量的数据，可能达到多个艾字节的范围。一般情况下，这需要跨多个服务器和离散数据存储进行并行计算，而小企业往往难以维持这种大数据的存储库。但是，大数据正逐渐成为云服务提供商能提供的一种服务，从而把大数据应用推向更多的公司。

 

2.为什么要学习大数据技术？

1.国家对大数据发展的支持。2.应用领域广泛。  3.人才需求巨大。

 

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系

纵向关系梳理

(1)物联网

物联网简单来讲就是“物物相连的互联网”，使用信息传感物理设备按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络，以实现物理生产环境的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

(2)云计算

本质上是将具备一定规模的物理资源转化为服务的形式提供给用户。

(3)大数据

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量，这种情况下出现了数据组织技术。

(4)人工智能

组织好数据，接下来就需要深度挖掘数据。对这样的海量数据，人类的大脑已经处理不过来了，于是人类将各种意义转化为算法交给机器，让机器自行决策，最终给我们提供一个收敛的结果，就有了有效信息。

(5)区块链

区块链技术，简单的说就是利用分布式网络+非对称加密算法将已经形成的信息有效的串联起来，保证信息是达成人们共识的还不可修改

 

横向关系梳理

(1)区块链与物联网

区块链技术可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据，而不是通过中央处理器。可以充分利用分布在不同位置的数以亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽，用于交易处理，大幅度降低计算和储存的成本。

(2)区块链与云计算

区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的

(3)区块链与大数据

区块链是底层技术，大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。区块链上的数据是会形成链条的，它就有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中抽取了有用数据并进行了分类整理。

(4)区块链与人工智能

人工智能与区块链技术结合最大的意义在于，区块链技术能够为人工智能提供核心技能——贡献区块链技术的“链”功能，让人工智能的每一步“自主”运行和发展都得到记录和公开，从而促进人工智能功能的健全和安全、稳定性。

 

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

1、人口众多，产生数据量巨大。要说国内大数据发展迅速的优势，首当其冲还是因为人多啊！人口基数量庞大，每人每天点击浏览生成的数据信息就有很多，全国每天产生的数据也是不计其数。每天无数数据的生成为大数据发展提供了强有力的条件，大数据要从这些生成的信息中不断寻找有价值可以利用的信息，为企业创造新的利益，在不断的实践和不断的互利互惠中，大数据得以更好的发展。

2、国家政策支持。大数据产业的发展离不开国家政策的支持，国家对大数据的战略政策制定和实施，也成为大数据市场不断发展的有力条件。目前全国有二十多个地区出台了大数据相关的政策，而且很多地区都设立了专门的大数据管理机构，比如上海的“大数据局”和贵州的“云上贵州”，长江三角洲和京津冀还有中西部地区，都在国家的政策下发展得良好。政策的支持在不断更新着我们对大数据的认识。

3、互联网行业发达，数据分析更精准。时代越来越先进，互联网遍及我们生活的各个方面，也方便了我们的生活，作为互联网发展的产物，大数据也受惠于互联网行业。大数据分析离不开互联网计算机，互联网的发展使得数据分析更为精准。大数据的发展和互联网也是息息相关，大数据的数据来源大部分都来自于互联网的精准分析。互联网对于大数据发展也是一个很大的优势，两者结合互惠又相辅相成，创造了大数据的良好发展。

国内大数据的迅速发展，人口力量和国家政策支持都起了很大的作用，互联网行业的发展也为大数据成功发展奠定了很好的基础，我国大数据行业发展优势有很多，这些也只是其中最具代表性的优势。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

1）大数据遭受异常流量攻击

2）大数据平台的信息泄露风险

3）大数据的存储管理风险

应对措施：

确保个人信息安全，营造干净、清洁的互联网环境，需要用户、软件开发商、平台运营方、相关监管部门共同参与，善意配合，积极推动。