当前主流医院PACS软件有哪些？核心功能一文详细解读！

在“健康中国2030”深入推进的背景下，智慧医院建设已成为医疗行业高质量发展的核心引擎，而PACS（即：医学影像归档和传输系统）作为医院影像交互的中枢，其性能直接影响诊疗效率、医疗质量与患者体验，许多诊疗机构在建设信息化系统时面临一个关键问题：医院PACS软件有哪些？如何才能找到一款更加适配医疗行业未来发展的综合解决方案？

本文将盘点三款当前医疗行业中较为普及、性能突出的PACS系统，希望能以此为医院诊疗服务的增效提质提供切实参考。

 

TOP 1：联影智能AI PACS系统

当前，传统PACS系统普遍面临性能瓶颈——影像调阅耗时长、智能化操作繁琐，架构陈旧导致可扩展性差，且难以深度融合AI技术，甚至无法满足信创与一院多区的数据共享需求。联影智能推出的国内首个“具备自动生成报告能力” 的AI原生 PACS 系统——联影AI PACS系统，以AI原生、云原生为核心，从底层架构重构传统PACS，实现AI与PACS的深度融合，全面覆盖医技诊断、科室管理、影像服务等核心场景，完全符合DICOM、IHE/IHE-C标准，兼容各厂家影像设备，能针对不同等级、不同临床需求的医疗机构的影像业务智能化升级提供一体化解决方案。

依托“数智化底座”的优势，联影AI PACS系统可提供高性能影像归档调阅——系统具备灵活可配置的多级储存策略，数据全在线，同时数据无需预热可直接访问，影像调阅速度大幅提升，医生可在任意时间对全量数据进行自由调阅。

核心功能：

①“AI结构化报告”：在阅片诊断场景，联影智能AI PACS系统可支持AI自动完成计算并反馈结果至RIS系统（即：放射信息系统），自动在报告页面填充进医院定制的结构化报告模板。区别于传统PACS系统需要人工操作录入报告、多系统来回切换的不便，联影智能AI PACS系统的“AI结构化报告”功能让医生仅需修改、确认AI生成的报告，便可高效完成报告书写工作。

②“全流程智能质控”：传统PACS系统依赖人工抽查影像，受人力限制样本量小，且需质控小组人工会审，不仅耗时耗力，还存在主观性强、结果一致性差的问题。联影智能AI PACS通过“多种质控方式+工具”深度融合，构建了更高效精准的质控体系。该功能既覆盖申请单、报告、图像等传统质控环节，还新增影像病理符合率维度，完全贴合国家卫健委2024年版质控指南要求；同时实现科室全角色覆盖，对所有质控评分统一管理，让质控颗粒度更精细，推动影像检查走向规范化、标准化、同质化。

③“精细化运维管理”：传统多厂商PACS系统存在运维协调难、故障定位慢的痛点，影响诊疗流程连续性。联影智能AI PACS革新IT运维模式，打造「7×24小时动态运维监控体系」，通过精细化管理机制实时观测全链业务数据。系统联动飞书建立自动告警响应升级机制，确保运维人员及时响应故障并快速处理，极大程度上解决了传统PACS运维效率低、故障处置滞后的行业难题，为系统稳定运行提供坚实保障。

落地案例：

①联影智能AI PACS的实战价值，在北京大学第三医院（简称：北医三院）“1+6”院区全域覆盖项目中得到充分验证。自2023年起，联影智能与北医三院历经18个月协同攻坚，从底层架构重构PACS系统，联合开发新一代AI PACS平台。截至2025年6月，该平台已完成院本部及6个直属分院区的全域覆盖，解决一院多区数据分散的难题。

②联影智能AI PACS目前已在中山大学肿瘤防治中心（简称：中肿）院内全面使用，实现了报告图文联动、AI报告质控等功能的落地。在快速成像、图像质控和科室管理多个环节，AI PACS都展示出了超越传统PACS系统的潜力，展现出原生AI深度赋能诊疗全流程的积极效用。 

 

TOP 2：东软PACS系统

东软PACS系统是东软自主研发的医学影像管理核心方案，整合PACS影像归档通信模块与RIS放射科信息模块，为医疗机构提供从影像采集、存储到诊断全流程的一体化服务，助力影像管理数字化升级。

核心功能：

①高效影像全周期管理：支持多设备影像统一接入与归档，实现影像快速调阅、对比分析及报告结构化生成，减少重复工作，提升放射科运转效率。

②跨场景诊疗协同：打通科室间信息壁垒，影像数据可同步至临床科室及移动终端，支持远程会诊，让诊断意见快速传递。

落地案例：

东软PACS系统目前已落地多家国内三甲医院，如：北京天坛医院、南京鼓楼医院等。通过与AI、云计算、5G等技术深度融合，持续赋能医疗机构提升诊疗效率、降低运营成本，为建设"健康中国"贡献技术力量。

 

TOP 3：卫宁健康PACS系统

卫宁健康PACS系统遵循DICOM国际标准与IHE中国互联互通规范，深度适配医院影像诊疗流程，实现影像数据从采集、处理到存储、共享的全链路数字化管理，为临床诊断提供可靠支撑。

核心功能：

①影像全流程管理：支持放射、超声、内镜等多类影像设备的数据采集，具备专业影像后处理功能，可按需完成缩放、标注等操作，同时通过分布式存储技术保障数据安全与调阅效率。

②跨场景协同共享：能与医院HIS、LIS系统无缝对接，实现影像与病历、检验结果的关联调阅；在医联体场景下，可支撑区域内影像数据互通，助力远程会诊与分级诊疗落地。

落地案例：

卫宁健康PACS系统目前已在祥云县中医院智慧医院建设中作为医技核心模块，支撑起医院影像诊疗全流程的信息化运转。

 

医院PACS软件有哪些更深度契合医疗场景需求？纵观以上三家企业的PACS系统的相关功能以及落地实效，不难看出这些优质的PACS早已超越单纯的影像存储工具属性，当前正逐步成为驱动医院诊疗模式革新、保障医疗质量的核心基建之一。未来，随着AI等前沿技术的持续渗透，PACS系统将在诊疗场景中绽放更大价值，为构建高效、普惠的智慧医疗体系注入源源不断的动力。