摘要：该笔记介绍的是《卷积神经网络》系列第三周：目标检测 （2）YOLO算法 主要内容有： 1.YOLO算法思想 2.交并比 3.非最大抑制 4.Anchor Box 5.YOLO算法例子 YOLO算法思想 基本的滑动窗口对象检测算法并不能精准描绘边框，所以我们要学习一个能够得到准确边框的算法YOLO（Y 阅读全文

摘要：该笔记介绍的是《卷积神经网络》系列第三周：目标检测（1）基本的对象检测算法 主要内容有： 1.目标定位 2.特征点检测 3.目标检测 目标定位 使用算法判断图片中是不是目标物体，如果是还要再图片中标出其位置并使用边框标记出来 我们研究过的问题中，图片分类的思想可以帮助学习分类定位，而分类定位的思想又 阅读全文

摘要：该笔记介绍的是《卷积神经网络》系列第四周：特殊应用（2)神经风格转换 主要内容有： 1.神经风格转换 2.卷积网络隐藏单元可视化显示 3.神经风格转换代价函数 4.内容代价函数 5.风格代价函数 *6.数据从一维到三维的推广 神经风格转换 把C(content)内容图片转化为风格类似S(style) 阅读全文

摘要：该笔记介绍的是《卷积神经网络》系列第四周：特殊应用（1）人脸识别。 主要内容有： 1.人脸验证与人脸识别 2.一次学习 3.siamese网络 4.Triplet损失 5.二分法实现人脸验证 人脸验证与人脸识别 要理解怎么实现人脸识别，首先要区分人脸验证与人脸识别的差别： 人脸验证（1：1问题）： 阅读全文