python-深浅拷贝

第四章 内存相关和深浅拷贝

1 内存相关

1.1 id is ==

is 和 == 的区别

• id()【可以查看内存地址】

i = 100
s = 'alex'
print(id(i))
print(id(s))
​

• == 【比较的是两边的值是否相等】

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
print(l1 == l2)
​
s1 = 'alex'
s2 = 'alex '
print(s1 == s2)
​

• is 【用于比较内存地址是否相同】

l1 = [1, 2, 3]# 重新开辟内存，并赋值
l2 = [1, 2, 3]
print(id(l1))
print(id(l2))
print(l1 is l2)# False
​

1.2 代码块

• 基本定义：

  • 代码块：我们所有的代码都需要依赖代码块执行。

  • 一个文件就是一个代码块。

  • 交互式命令下，一行就是一个代码块。

1.2.1 两个机制

• 同一个代码块下，遵循一个缓存机制。

  • 前提条件：同一个代码块内。

  • 机制内容：pass

  • 适用的对象： int bool str

  • 具体细则：所有的数字，bool，几乎所有的字符串。

  • 优点：提升性能，节省内存

• 不同代码块下，遵循另一个缓存机制。【小数据池】

  • 前提条件：不同代码块内。

  • 机制内容：pass

  • 适用的对象： int bool str

  • 具体细则：-5~256数字，bool，满足规则的字符串。

  • 优点：提升性能，节省内存。

  • 小数据池：python中在不同代码块下，为了提高性能，节省内存，会将-5~256的数字和具有一定规则的字符串开辟两个空间，如果你的代码中有满足条件的数据，不会重新创建，还是引用提前创建好的。

1.3 深浅copy

• 浅拷贝：拷贝的是对象最外层

• 深拷贝：拷贝的是对象内部的可变类型

• 浅copy

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1.append(666)
print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))
​

• 深copy

import copy
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
# print(id(l1))
# print(id(l2))
l1[-1].append(666)
print(l1)
print(l2)
​

• 相关

# 应该每次都拷贝一份（但由于小数据池，未拷贝）
​
v1 = 'alex'
​
import copy
​
v2 = copy.copy(v1)
​
print(id(v1),id(v2))
​
v1 = 'alex'
import copy
v3 = copy.deepcopy(v1)
​
print(id(v1),id(v3))
​

• 相关面试题

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1[:] # 浅拷贝
l1[-1].append(666)
print(l1)
print(l2)
​
浅copy： list dict: 嵌套的可变的数据类型是同一个。
深copy： list dict: 嵌套的可变的数据类型不是同一个 。
​

• 示例

v1 = [11,22,33]     #不管怎么变化，就看是重新赋值还是内部修改
v2 = v1 
​
 练习1 (内部修改)
​
 v1 = [11,22,33]
 v2 = v1 
 v1.append(666)
 print(v2) # 含 666 :地址相同
​
 练习2：（赋值）
​
 v1 = [11,22,33]
 v2 = v1 
​
 v1 = [1,2,3,4]
​
 print(v2) ：地址不相同
​
 练习3：(重新赋值)
​
 v1 = 'alex'
 v2 = v1
 v1 = 'oldboy'
 print(v2)：id也会不同
​