大三寒假学习进度（3）

tensorflow学习

  • 多元线性回归

  • 使用梯度下降算法求解多元线性回归

步骤：

1 · 加载样本数据
2 · 数据处理 （归一化：将数据的值限制在一定的范围之内）
  • 线行归一化：对原始数据的线性变换，是等比例缩放
  • 标准差归一化：将数据集归一化为均值为0，方差为1的标准正态分布
  • 非线性映射归一化：对原始数据的非线性变换
3 · 设置超参数（学习率，迭代次数）
4 · 设置模型参数处置
5 · 训练模型
6 · 可视化输出结果
posted @ 2021-01-19 17:26  xxlzx  阅读(113)  评论(1)  编辑  收藏  举报