[Algorithm][Tree-Search][0]

1.Hill Climbing

不同于DFS或BFS，爬山法采用了启发式的搜索策略。通过使用评估函数，根据具体情况，扩展评估函数值大的或者小的进行扩展节点。

对于8-puzzle问题，f(n)表示节点n处误置个数。按f(n)大的先入栈，先扩展f(n)小的。每次扩展都是扩展当前，也即局部最小的节点。

与DFS最大的差别就是扩展规则，从DFS的按顺序扩展，变为按f(n)扩展，就这点差别。

 

2.Best-First Search

BestFS也是使用了评估函数f(n)，但是它使用堆来记录所有节点的f(n)，每次从所有的f(n)里选最小的，进行扩展。

从Hill Climbing的局部变到全局。

嗯，就这点差别。

 

3.A*

跟BestFS差不多，也是全局找，就是f(n)=g(n)+h*(n)，又因为h*(n)不可知，又用了h(n)来估计。

 

4.Backtracing

通过有策略的DFS，来不去搜索那些根本不可能产生最优解的节点。

比如讲，当前可行解是10，你在搜索另一个分支的时候，还没结束就已经20了，显然没有必要继续搜索下去了。

通过约束函数，界函数来进行剪枝，减少不必要的搜索。

 

5.Branch Bound

分支限界是Backtracking的增强版。

通过上界、下界的共同作用，加快剪枝。