随笔分类 - 机器学习/深度学习
摘要：不多说，直接上干货！ 同时，去这个网址里https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 把这几个都拿过来 进入，pip install ***就好了 欢迎大家，加入我的微信公众号：大数据躺过的坑 人工智能躺过的坑 同时，大家可以关注我的个人博客： http:/
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摘要：不多说，直接上干货！ 但是在运行爬虫程序的时候报错了，如下： 根据提示，去下载和安装service_identity,地址为：https://pypi.python.org/pypi/service_identity#downloads，下载whl文件 可见，在scrapy安装时，其实还有点问题的。
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摘要：不多说，直接上干货！ 怎么让我们的浏览经过代理服务呢？如下来正确设置： 这里有个经验，最好用历史低版本的火狐浏览器。比如 http://ftp.mozilla.org/pub/firefox/releases/56.0/win64/zh-CN/ 安装火狐的时候断网， 安装成功之后去火狐设置里面把自动
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摘要：不多说，直接上干货！ 参考博客 全网最全的Windows下Anaconda2 / Anaconda3里正确下载安装OpenCV（离线方式和在线方式）（图文详解） 第一步：首先，提示升级下pip 第二步：下载安装wheel 也可以去网站里先下载好，离线安装。也可以如上在线安装。 第三步: 安装lxml
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摘要：不多说，直接上干货！ 问题详情 点击 出现Anaconda-Navigator启动后闪退的现象。 或者 装过一次anaconda，貌似按了一个更新的键就打不开了。navigator这个打不开，会停留在图标然后闪退。其余的都可以打开。 File "C:\Program Files\Anaconda3\
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摘要：不多说，直接上干货！ 说明： Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来，默认的Python2.7 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安装下来，默认的Python3.5 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.
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摘要：不多说，直接上干货！ Theano的安装教程目前网上一搜很多，前几天折腾了好久，终于安装成功了Anaconda3（Python3）的Theano，嗯~发博客总结并分享下经验教训吧。 渣电脑，显卡用的是六代Intel家自家的核心显卡HD530，并没有办法用CUDA加速，所以CUDA的安装和配置，我就直
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摘要：不多说，直接上干货！ 说明： Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来，默认的Python2.7 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安装下来，默认的Python3.5 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.
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摘要：前言 集成开发环境（IDE）是提供给程序员和开发者的一种基本应用，用来编写和测试软件。一般而言，IDE 由一个编辑器，一个编译器（或称之为解释器），和一个调试器组成，通常能够通过 GUI（图形界面）来操作。 根据维基百科的描述：“Python 是一种广泛使用的高级的、通用的、解释的、动态编程语言。”
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摘要：前言 python是一种功能强大和适用面很广的开发语言，在大数据应用和机器学习日益流行的年代，python凭借其简洁、易用和可扩展性获得很多用户的支持，近年来使用率高速增长。python环境下，集成了科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处
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摘要：不多说，直接上干货！ 前言 建议参照最新的tensorflow安装步骤（Linux，官方网站经常访问不是很稳定，所以给了一个github的地址）： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/ins
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摘要：不多说，直接上干货！ 汉化下载和教程页面 : https://github.com/kingmo888/Spyder_Simplified_Chinese 汉化文件最新版直接下载 : https://github.com/kingmo888/Spyder_Simplified_Chinese/arc
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摘要：不多说，直接上干货！ 见 https://blog.henix.info/blog/windows-cmdbasic/
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摘要：不多说，直接上干货！ 见 http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
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摘要：不多说，直接上干货！ 见 http://liuchengxu.org/pelican-blog/jupyter-notebook-tips.html
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摘要：不多说，直接上干货！ 最近，好多人在问我这个问题。 机器学习中的各种算法， 都是一个个的数学算式。 不会高等数学、 概率统计、 凸优化等知识， 就不能搞透各个数学算式。 如果想明白这些算式的来龙去脉， 以及如何推导出来的， 没有前面的数学知识做铺垫是绝对不可能的。 但是， 包括很多公司里需要招聘员工
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摘要：不多说，直接上干货！ 数据分析， 就是对数据进行分析， 得出一些结论性的内容， 用于决策。 分析什么哪？ 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因， 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单， 最简单的数据分析工具就是 Excel。 预测未来指的是分析未来一段时间的销售额之类
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摘要：不多说，直接上干货！ RFormula算法介绍： RFormula通过R模型公式来选择列。支持R操作中的部分操作，包括‘~’, ‘.’, ‘:’, ‘+’以及‘-‘，基本操作如下： 1、 ~分隔目标和对象 2、+合并对象，“+ 0”意味着删除空格 3、 :交互（数值相乘，类别二值化） 4、. 除了目
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摘要：不多说，直接上干货！ VectorSlicer 算法介绍： VectorSlicer是一个转换器，输入特征向量，输出原始特征向量子集。VectorSlicer接收带有特定索引的向量列，通过对这些索引的值进行筛选得到新的向量集。 可接受如下两种索引： 1、整数索引，setIndices()。 2、字符
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摘要：不多说，直接上干货！
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