摘要：
计算机视觉（2）：人脸识别 人脸识别： 包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求 基础篇: 使用Haar导入haarcascade_frontalface_default.xml识别人脸： def 阅读全文
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机器学习进阶-阈值与平滑-图像平滑操作(去噪操作) cv2.blur(均值滤波) 参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 blur = cv2.blur(img,(5,5)) cv2.boxfilter(方框滤波) 参数说明当normalize=True时，与均值 阅读全文
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输入法 IBus拼音：sudo apt-get install ibus-pinyin IBUS五笔：sudo apt-get install ibus-table-wubi 谷歌拼音输入法：sudo apt-get install ibus-googlepinyin Sun拼音输入法：sudo a 阅读全文
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root@ubuntu:/# pyinstaller --help 用法: pyinstaller [-h] [-v] [-D] [-F] [--specpath DIR] [-n NAME] [--add-data <SRC;DEST or SRC:DEST>] [--add-binary <SR 阅读全文
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从YAML中构建一个新模型，并从头开始训练 yolo detect train data=coco128.yaml model=yolov8n.yaml epochs=100 imgsz=640# 从预先训练的*.pt模型开始训练 yolo detect train data=coco128.yam 阅读全文
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原因：这是因为pycharm会自动运行git add .的功能，所以.gitignore修改后，需要手动清空cached的内容，然后再add一次，这时gitignore会起作用。 解决办法： 在pycharm命令里输入： git rm -r --cached . #也可以指定文件清理缓存 git a 阅读全文
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Hough圆检测获取瓶口位置和大小 '''hough圆变换''' cimg = cv2.cvtColor(bottle,cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 转换成彩色图 circles = cv2.HoughCircles(median,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,100, p 阅读全文
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import numpy as np # 示例数据 y1 = np.array([[50, 100, 200, 300], [10, 20, 30, 40], [60, 70, 80, 90]]) y2 = np.array(['cat', 'dog', 'bird']) # 按左上角点的坐标排序y 阅读全文
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ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图dst：输出图thresh：阈值maxval：当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值type：二值化操作的类型，就是 阅读全文
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开、闭、梯度、顶帽、黑帽运算 开运算：腐蚀+膨胀 闭运算：膨胀+腐蚀 梯度：膨胀与腐蚀的差值图像 顶帽：原图-开运算 黑帽：原图-闭运算 dst = cv2.morphologyEx(img, Type, kernel) img：进行操作的原图 kernel：噪点大，用大核 Type： MORPH_ 阅读全文
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1.最简单的解释 频域就是频率域，平常我们用的是时域，是和时间有关的，这里只和频率有关，是时间域的倒数。时域中，X轴是时间， 频域中是频率。频域就是分析它的频率特性！ 2. 图像处理中： 空间域，频域，变换域，压缩域等概念！ 只是说要将图像变换到另一种域中，然后有利于进行处理和计算 比如说：图像经过 阅读全文