在监督学习中,我们有一些输入并且知道他们的正确输出,我们想知道这些输入和输出之间的联系。

 

监督学习分为回归和分类:

1.回归:输出结果为连续的值。

2.分类:输出结果为离散的点。

 

例子1:

回归:我们有一些数据关于房子大小和对应的价格。通过这些数据得到一个函数预测价格。

分类:判断我们售价是否高于实际价格。

 

例子2:

回归:给一个人的照片判断这个人的年龄。

分类:给一个肿瘤患者判断该肿瘤是否为恶性。

 

posted on 2017-07-22 20:48  郑哲  阅读(123)  评论(0编辑  收藏  举报