摘要：旅行商问题，简单地说，即一个商人要找一条通过n个城市的最短巡回。 开始产生的随机路径： 遗传算法的其中一个结果 对个体采用字符编码的方式。如［３，１，４，２，５］表示开始从第３个结点开始，然后第１个结点，依次而行。为了避免产生非法解，对个体进行变因时，实质是交换个体中的两个数字的位置。例如［４... 阅读全文

摘要：假设从向银行申请贷款的顾户中，要选出优质顾客。怎么做？ 现在有学习数据如下 ID 孩子个数 薪水 婚姻状况 是否优质顾客? ID-1 2 45000 Married 0 ID-2 ... 阅读全文

摘要：关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物蓝分析 (market basket analysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 关联规则的应用场合。在商业销售上，关联规则可用于交叉... 阅读全文

摘要：在SQL中经常需要计算数据的趋势，如下表中，ID为123在1-5月的通话费。现在要预测6月份的通话费或者说需要观察它的变化趋势。对于这些数据使用回归分析 ，如果得到的直线的斜率大于零，则其话费呈增长的趋势；如果直线的斜率小于零，则这5个月的话费呈减小的趋势。 ... 阅读全文

摘要：包e1071提供了对libsvm的接口。库libsvm包括了常用的核,如线性，多项式，RBF，sigmoid等。多分类通过一对一的投票机制(one-against-one voting scheme)而实现。predict()是训练函数，plot()可视化数据，支持向量，决策边界(如果提供的话)。... 阅读全文

摘要：包里函数ksvm()通过.Call接口，使用bsvm和libsvm库中的优化方法，得以实现svm算法。对于分类，有C-SVM分类算法和v-SVM分类算法，同时还包括Ｃ分类器的有界约束的版本。对于回归，提供了ε-SVM回归算法和v-SVM回归算法。对于多类分类，有一对一(one-against-one... 阅读全文

摘要：1. 线性ＳＶＭ 假设有分布在Rd空间中的数据，我们希望能够在该空间上找出一个超平面(Hyper-pan),将这一数据分成两类。属于这一类的数据均在超平面的同侧，而属于另一类的数据均在超平面的另一侧。如下图。 比较上图，我们可以发现左图所找出的超平面（虚线），其两平行且与两类数据相切... 阅读全文

摘要：〈集体智慧编程〉（即 Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications ）还没读完，Collective Intelligence in Action又来了。事实上，这本书目前在日本的书泉等书店也是作为计... 阅读全文

摘要：能用office07发布简直是太好了，这下子省了很多事。 1、多元线性回归模型 假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系，是解释变量的多元线性函数，称为多元线性回归模型。即 (1.1) 其中为被解释变量，为个解释变量，为个未知参数，为随机误差项。 被解释变量的期望值与解释变量的线性... 阅读全文