摘要：
1. word修改某个段落的格式时，整个文档都变了 莫名其妙！修改某个段落的格式时，整个文档都变了 - 知乎 (zhihu.com) 2. 参考文献交叉引用 如何在Word中交叉引用参考文献？ - 知乎 (zhihu.com) 3. word中关闭校对（即下面有红色波浪线） word怎么去除文档中显 阅读全文
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1. 获取GPU model.to('cuda:0') 2. 代码跑起来之后中途卡死：调用到其他显卡 则会卡死 3. 报错：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED （1）检查是否放在GUP上 （2）batch_size. num 阅读全文
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一、安装python版本以及torch 1、安装python解释器 2、安装pytorch （1）查看当前虚拟环境 conda env list （2）进入自己的虚拟环境 source activate SCI（自己的虚拟环境名字） （3）使用阿里云安装pytorch环境 使用阿里源linux py 阅读全文
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import os import numpy as np from PIL import Image import pyiqa import torch # 输入包含图像的文件夹路径pyiqa input_folder = '/media/sdnu/f9cc3556-f530-42b2-95df-6 阅读全文
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import osimport torchimport torchvision.transforms.functional as TFfrom skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio as psnrfrom skimage.metrics imp 阅读全文
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from thop import profile import time if __name__ == '__main__': net = LLFormer() net = net.to(torch.device('cuda:0')) input = torch.randn(1, 3, 256, 2 阅读全文
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import os import torch import lpips from PIL import Image from torchvision.transforms import ToTensor # 初始化LPIPS模型 loss_fn = lpips.LPIPS(net='vgg') de 阅读全文
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一 Motivation 膨胀卷积采用固定的膨胀率会丢失高频信息，使得权重向低频信息移动。 二 Contribution 三 Network 四 Exp 阅读全文
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一、Motivation 1、目前的方法严重依赖于具有像素级对齐的精确对齐配对数据集（感觉像是说L1，不确定==） 二、Contribution 使用离散傅里叶变换(DFT)将图像特征转换到频域，在计算预测图像和参考值GT 振幅和相位的SWD(Sliced Wasserstein Distance) 阅读全文
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一、Motivation （1）监督方法在收集低光/正光图像对时成本高。 （2）无监督方法投入大量精力来制作复杂的损失函数。 question：如何设计一种既能减轻对成对数据的依赖又能利用简单损失函数的训练范式 （3）普通CNN只是局部处理，很难进行和其他块的关注，但是基于self-attentio 阅读全文
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/home/sdnu/anaconda3/envs/FFA_Domain/bin/python /media/sdnu/f9cc3556-f530-42b2-95df-64c823288321/home/sdnu/SXY/icassp/3/syn_pace_vg2/main.py r000da54f 阅读全文
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VQ-VAE的目的是把图像压缩成离散向量 大佬链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/633744455 VQ-VAE的工作过程： 阅读全文