2024CVPR_Misalignment-Robust Frequency Distribution Loss for Image Transformation

一、Motivation

1、目前的方法严重依赖于具有像素级对齐的精确对齐配对数据集（感觉像是说L1，不确定==）

二、Contribution

使用离散傅里叶变换(DFT)将图像特征转换到频域，在计算预测图像和参考值GT 振幅和相位的SWD(Sliced Wasserstein Distance)距离

三、Network

 Loss设计感觉比较简单：

通过DFT分别将网络预测图像和参考图像GT转化为幅值和相位，分别计算幅值和相位的SWD距离。 

注：M(x)，M指的是网络Model

四、Expericence

（1）这个图没看懂是怎么可视化的：

 （2）损失证明的时候比较了LPIPS等损失，怎么没证明与L1之间的有效性，没懂

CTX损失: