走向.NET架构设计—第五章—业务层模式，原则，实践（前篇）
走向.NET架构设计—第五章—业务层模式，原则，实践（前篇）
前言：不管是GOF的23种设计模式，还是Flower的企业架构模式，相信很多的朋友知道或者听说过。在那些很经典的书中，对模式都做了很精辟的解释，本篇的目的在于看看这些模式如何应用在项目中的，并且给出一些代码的例子，小洋也希望大家能够真正的理解这些模式的思想，而不仅仅停留在代码结构和表面上。
本篇的议题如下：
架构模式
设计模式
设计原则
在上一章中，我们讲述了有关业务层分层的一些知识，下面我们就来看看，在具体的业务层的设计中，我们可以采用哪些模式可以将业务层设计的更加的灵活！
架构模式
首先我们就来看看，如何更加有效的组织业务规则。
Specification Pattern(需求规格模式)
这个模式的使用方法就是：把业务规则放在业务类的外面，并且封装成为一个个返回boolean值的算法。这些一个个的业务规则的算法不仅仅便于管理和维护，并且还可以被重用，而且很方便的组织成为复杂的业务逻辑。
下面我们就来看一个以在线租DVD的公司的例子。例子很简单，场景也很简单：判断一个用户是否可以租更多的DVD。下面就是我们设计的一个基本的类图。（大家肯定觉得一上来就看类图有点突兀，没有一步步的分析，其实我是想让大家知道，所讲的是个什么东西样子，之后大家再慢慢的理解）
下面我们就开始做这个事情：
{
bool IsSatisfiedBy(T entity);
}
public class HasReachedMaxSpecification : ISpecification<Customer>
{
public bool IsSatisfiedBy(Customer entity)
{
return entity.TotalRentNumber > 5;
}
}
上面的代码，其实就是把一个个的业务规则抽象出来了。我们知道，在系统中，不管业务规则多么复杂，最后在进行业务逻辑判定的时候，最后的结果还是“是否通过”。所以在这里就进行了抽象。
因为我们的例子是以一个在线租赁DVD为例子，用户可以来租赁DVD，其中也是有一定的规则的，例如，如果用户已经租了3盘DVD，那么我们就会考虑，这个用户时候还可以继续租DVD。至于根据什么判断：可能DVD公司规定一个人最多不能超过5盘，或者DVD公司认为某个用户的信誉不好等等。
下面我们就来定义个具体的业务规则：HasReachedRentalThresholdSpecification
根据这个规则就决定一个用户是否可以租DVD。
代码
{
public override bool IsSatisfiedBy(CustomerAccount candidate)
{
return candidate.NumberOfRentalsThisMonth >= 5;
}
}
这个规则定义出来后，我们就在业务类中使用这个规则：
代码
public class Customer
{
private ISpecification<Customer> specification = null;
public Customer()
{
specification = new HasReachedMaxSpecification();
}
public int TotalRentNumber { get; set; }
public bool CanRent()
{
return !specification.IsSatisfiedBy(this);
}
}
当然，我们可以把更多的业务规则组合进来。
这个例子到这里就完了，这个例子中只是简单的采用了Specifiction模式。但是实际的情况往往是没有这个简单的，因为一个业务逻辑往往要组合多个多个业务规则。下面我们就来进一步的看：如果采用链式的结构来完成复杂的业务逻辑。
Composite Pattern（组合模式）
注：这个模式不属于架构模式，而且GOF模式的一种，这里列出来主要是为了配合之前的Specification模式的，大家不要在这里纠结这个问题 J
Composite模式允许把一个集合对象当做单个的对象来使用，而且我们还可以在这个所谓的”单个对象”中不断的嵌套。采用这种模式，可以把对象的层级关系组合成为“树形”的结构！我个人喜欢把它称为“容器模式”。
其实这个模式在我们在平时的ASP.NET或者WinForm ,WPF中到处可见。例如一个Panel控件，可以在里面加入另一个Panel,然后在Panel中可以加入GroupBox，然后再GroupBox中还可以加入Button等控件。这就是.NET Framework设计中采用了Compiste模式的例子。
下面来看看Compiste模式的UML结构图：
在上面的图中：
1. Component是一个抽象类，这个类提供了一个Add方法，这个Add可以加入其他的Component.大家想想，这样是否就可以很容易的实现链式的效果。
2. Leaf就是一个继承Component的具体类。
看到上面图，其实大家也可以想想在ASP.NET页面的生命周期中到处都是这种例子：例如在ASP.NET页面的Init事件中，因为Page本身就是一个容器，这个容器里面包含了很多的其他的控件，如Panel,Button，而且Panel里面还是控件。那么在Init方法就会调用自己的子容器的Init方法，然后子容器在调用自己的子容器的Init方法，这样就层层调用，直到最后调用到某个控件的Init的方法。这样这个页面的初始化就完成了。和上面的UML的结构是一样的。
下面我们还是来看一个例子吧。继续之前的Specification模式的讨论，看看如果结合则两种模式来组织复杂的业务逻辑。
为了使得例子有点说服力，我们把之前的业务稍微的变复杂一点点：为了判定一个用户是否可以租DVD，我们要进行一系列的规则判定之后才能决定结果：
1． 用户的账号是否处于激活的状态
2． 用户之前是否还欠费
3． 用户租赁DVD的数量是否达到了规定的数量
下面首先总体来看看一些类图的结构:
不知道大家有没有注意一点：每次我在讲述一个功能的时候，总是先让大家看看总体的类图的设计，然后再开始一个个的讲述。其实这样做事有原因的。在之前的文章中，一直提到“设计Design”。就是说在做一个功能之前，不是一下子就砸进去编码，而是首先把功能考虑清楚，然后从总体上考虑功能如何实现，然后写出一些测试代码，最后写出一些实现代码的骨架。上面的类图其实就是一个骨架。
按照之前的Specification模式的例子，我们首先条件两个类来新增的封装业务规则：
现在我们将例子进行扩充：为了判定一个用户是否可以租DVD，我们要进行一系列的规则判定：
q 用户的账号是否处于激活的状态。
q 用户之前是否还欠费。
q 用户租赁DVD的数量是否达到了规定的数量。
代码
{
public override bool IsSatisfiedBy(CustomerAccount candidate)
{
return candidate.AccountActive;
}
}
上面的代码用来判断用户是否处于激活状态
代码
{
public override bool IsSatisfiedBy(CustomerAccount candidate)
{
return candidate.LateFees > 0;
}
}
上面的代码就判断用户是否欠费
添加完了所有的业务规则之后，好戏就开始了。
我们要把这些业务规则组合起来，放在容器中，然后只要调用父容器的一个方法，规则验证就一层层进行下去，就像我们之前举的ASP.NET的Init事件一样。
首先我们来添加一个表示容器的类：
代码
{
public abstract bool IsSatisfiedBy(T candidate);
public ISpecification<T> And(ISpecification<T> other)
{
return new AndSpecification<T>(this, other);
}
public ISpecification<T> Not()
{
return new NotSpecification<T>(this);
}
}
上面的代码有些不明白的地方，没什么，咱们耐心的往下面走。
代码
{
private ISpecification<T> _leftSpecification;
private ISpecification<T> _rightSpecification;
public AndSpecification(ISpecification<T> leftSpecification, ISpecification<T> rightSpecification)
{
_leftSpecification = leftSpecification;
_rightSpecification = rightSpecification;
}
public override bool IsSatisfiedBy(T candidate)
{
return _leftSpecification.IsSatisfiedBy(candidate) && _rightSpecification.IsSatisfiedBy(candidate);
}
}
代码
{
private ISpecification<T> _innerSpecification;
public NotSpecification(ISpecification<T> innerSpecification)
{
_innerSpecification = innerSpecification;
}
public override bool IsSatisfiedBy(T candidate)
{
return !_innerSpecification.IsSatisfiedBy(candidate);
}
}
上面基础代码完成了，我们就开始实现我们想要的链式的效果！
我们修改之前的几个规则，和接口的定义，如下：
代码
{
…
}
public class CustomerAccountStillActiveSpecification :CompositeSpecification<CustomerAccount>
{
}
public class CustomerAccountHasLateFeesSpecification :CompositeSpecification<CustomerAccount>
{
…
}
漫长的过程终于结束了，到了核心的部分，请看业务类现在的定义：
{
private ISpecification<Customer> hasReachedRentalThreshold;
private ISpecification<Customer> customerIsActive;
private ISpecification<Customer> customerHasLateFees;
public Customer()
{
hasReachedRentalThreshold = new HasReachedMaxSpecification();
customerIsActive = new CustomerAvtiveSpecification();
customerHasLateFees = new CustomerHasLateFeesSpecification();
}
public decimal TotalRentNumber { get; set; }
public bool IsActive { get; set; }
public decimal LateFees { get; set; }
public bool CanRent()
{
ISpecification<Customer>canRent =customerIsActive.And(hasReachedRentalThreshold.Not()).And(customerHasLateFees.Not());
return canRent.IsSatisfiedBy(this);
}
}
大家主要看看那个 CanRent方法
下面我们就来讲讲这个方法。
customerAccountActive继承自CompositeSpecification,而Add方法的定义如下：
{
return new AndSpecification<T>(this, other);
}
_customerAccountIsActive.And(_hasReachedRentalThreshold.Not())的结果就是使得customerAccountIsActive内部包含了平行的两条业务规则，结构如下：
方法返回的结果还是一个实现了ISpecification的对象，只不过这个对象（我们称之为“容器A”）里面有两个规则了。
然后这个保量两个业务规则的对象（容器A）再次调用Add方法，如下：
And(_customerAccountHasLateFees.Not());
此时相当于把之前那个容器A作为一个单独对象，再次调用Add方法，于是这个三个规则组合成为一个大的规则的容器：如下。
