系列文章
1.分布式文件快速搜索(多计算机并行/多种算法)
2.分布式文件快速搜索的设计与实现(开源/分布式计算/并行)
3.分布式文件快速搜索-技术细节分析(开源/并行)
前言
在上一篇文章中，对分布式文件快速搜索的设计与实现进行了说明。今天，将对具体的实现细节进行分析。
文件的检索
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文件获取
1). 一般地，用Directory.GetDirectories()加上SearchOption.AllDirectories来获取某个的目录下的所有文件（包括任意层子文件）。但在这里会采用自行递归获取，每获取一层目录的文件，都会预先根据SearchTypes条件(如文件大小、文件名、修改时间、属性等)来碰撞。具体参看WorkV7FindFileRunner.FindLocal方法。
2). 相比递归获取文件列表，我们可以直接读取物理磁盘的MFT(Master File Table)主文件表，这样不需要逐个目录递归，直接顺序获取所有文件夹和文件记录，速度可以比递归快10倍以上。在Windows NT便引入的NTFS文件系统，拥有USN Journal（文件日志），每个文件的变化（添加、修改、删除、更名等）都会被记录，在通过MFT获取所有文件后，每次运行，只需要判断一下系统的变化并记录便可，无需重新扫描整个磁盘。
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哈希获取
在使用SearchTypes条件过滤完成后，使用MD5CryptoServiceProvider来获取MD5哈希值。当然，你可以使用SHA1CryptoServiceProvider计算哈希值，如果你觉得MD5不可靠，具体参看WorkUtils.HashMD5File。
实际的哈希获取，会使用缓存。缓存的实现使用快速二进制序列化，原理是判断缓存数据库是否存在一样的文件信息（文件名、大小和修改时间），如果匹配，则返回已经存在的哈希值，否则就获取新的哈希值。具体参看LocalHashStorage。
文件的匹配/比较
文件的匹配有3种方式：完全一致、包含以及全文索引。
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完全一致
完全一致，直接使用哈希值比较。
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包含
适用于运行时搜索，判断文本文件中包含的内容。目前直接使用File.ReadAllText(file).IndexOf(keyword, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase)来判断，可能遇到的问题应该是文件太大导致内存溢出。
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全文索引
可索引文件的全文内容会自动缓存，支持自定义扩展接口IFileContentIndex，目前内置了微软的IFilter实现。具体参看LocalFileContentIndexStorage。
并行计算的处理
实现
因为不是.NET3.5/4，没有PPL，只能模拟并行，来源参看分布式文件快速搜索v7.0(多计算机并行/多种算法)。原理是使用ThreadPool.QueueUserWorkItem各个任务，使用ManualResetEvent记住每个任务的状态，并用WaitHandle.WaitAll等待所有任务完成。具体参看ParallelProcessor.ExecuteParallel。
ExecuteParallel
public static void ExecuteParallel(IParallelWorker[] methods)
{
if (methods.Length > 0)
{
// Initialize the reset events to keep track of completed threads
ManualResetEvent[] resetEvents = new ManualResetEvent[methods.Length];
// Launch each method in it's own thread
for (int i = 0; i < methods.Length; i++)
{
resetEvents[i] = new ManualResetEvent(false);
ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(delegate(object index)
{
int methodIndex = (int)index;
// Execute the method
methods[methodIndex].Run();
// Tell the calling thread that we're done
resetEvents[methodIndex].Set();
}), i);
}
// Wait for all threads to execute
WaitHandle.WaitAll(resetEvents);
}
}
线程安全
在多线程的环境中，最常见的问题是线程安全。.NET 2.0中，Dictionary是不安全的，我用网上封装的SynchronizedDictionary，当然，我们还可以使用折腾箱子的HashTable。在.NET 4.0中，你可以使用ConcurrentDictionary。
除了集合，在访问FileStream等对象的情况，你都必须注意保证线程安全，否则数据会跟实际预想不一致。
任务切分
并行计算最关键是如何切分任务。在上一篇文章中我已经简略地说明，实际的逻辑比较复杂。首先，根据要搜索的文件组和最大任务数进行切分，在每个任务中，判断文件夹是否为远程文件夹，如果是，则使用分布式搜索，否则本地搜索，具体参看WorkV7FindFileRunner。
在上述所有文件夹搜索任务都完成后，聚合搜索结果，再根据网络/本地切分任务。对于本地文件夹，则判断是否为同一个物理磁盘，如果是，则动态使用并行计算以实现加速。具体参看WorkV7.Find()。
具体参看上一篇文章的流程图、WorkV7FindFileRunner(第一次根据文件大小、名称等过滤)和WorkV7FindResultRunner(根据文件属性过滤后再根据匹配方式搜索)。
分布式的实现
这是本程序的最大特点。分布式的原理就是在各个节点部署一个监听程序，多个节点组合成一个grid，在监听的同时，也可以作为客户端发送请求。
数据的传输
本程序没有使用XML作为数据载体，而是使用了自定义的格式：文件头+数据体（如文件内容等），文件头包括了命令等信息。整个内容可选压缩算法，每个数据包在最后自动添加结束标记，以便在TCP中识别。
协议
分布式文件快速搜索自定义了协议接口，内置了对HTTP、TCP和FTP的支持，你可以自由添加各种协议。每种网络连接，都会使用异步处理，避免堵塞请求。
譬如：
c:\temp\abc.txt
\\lancomputer\temp\abc.txtt
http://1.2.3.4:88/foo/abc.txt
tcp://1.2.3.4:55/foo/abc.txt
ftp://1.2.3.4/foo/abc.txt
pop3://1.2.3.4:101/foo/abc.txt
skydrive://foo/abc.txt
dropbox://foo/abc.txt
AmazonS3://foo/abc.txt
flicker://foo/abc.jpg
facebook://foo/abc.jpg
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HTTP
每个数据包都使用POST方式，在可选压缩后把数据写入Request.GetRequestStream，具体参看HTTPFileWorkProvider。在服务器端，使用HttpListener监听，在获得每个HttpListenerRequest后，调用基类(BaseManager)的ProcessRequest处理Request.InputStream，具体参看WorkV7HTTPManager
HttpListener有点诡异，使用fooListener.Prefixes.Add()来定义监听的路径。在调用HttpListener之前，你需要使用HttpListener.IsSupported判断一下你的操作系统是否支持：必须XP SP2或以上、Win2003、Vista、08、Win7。HttpListener本身不支持SSL，但你可以httpcfg.exe来配置，之前我参看的是一篇英文的文章，现在一下子找不到，大家就凑合用中文的吧：配置HttpListener侦听SSL连接详解。
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TCP
每个具体的操作，会先使用AsynchronousClient进行连接，服务器使用AsynchronousSocketListener进行监听，在Received事件处理客户端发送来的请求，具体参看TCPFileWorkProvider和WorkV7TCPManager。
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FTP
使用.NET内置的FTPWebRequest，具体参看FTPFileWorkProvider。
大数据的传输
在下一个大版本中，将会提供对文件同步的支持。文件传输，有很多现成的软件可以做参考。我的设想是：把文件动态切分成多个小块以减少内存的占用，标记之，成功就记录一个，失败/断开后下次传输，则可以断点续传。当然，一样可选压缩算法，以提高传输性能。
代码下载
点击这里下载：Filio.zip
项目地址
本项目已经在http://filio.codeplex.com/ 开源