摘要：
基于英特尔架构实现软硬协同加速，显著提升新冠肺炎、乳腺癌等疾病的检测和筛查效率，并帮助医疗科研平台预防“维度灾难”问题 阅读全文
摘要：
随着深度学习项目从实验到生产的发展，越来越多的应用需要对深度学习模型进行大规模和实时的分布式推理服务。虽然已经有一些工具可用于相关任务（如模型优化、服务、集群调度、工作流管理等等），但对于许多深度学习的工程师和科学家来说，开发和部署能够透明地扩展到大型集群的分布式推理工作流仍然是一个具有挑战性的过程。为了应对这一挑战，我们在Analytics Zoo 0.7.0版本中发布了Cluster Serving的支持。Analytics Zoo Cluster Serving是一个轻量级、分布式、实时的模型服务解决方案，支持多种深度学习模型。它提供了一个简单的pub/sub API（发布/订阅），用户可以轻松地将他们的推理请求发送到输入队列。然后，Cluster Serving将使用分布式流框架在大型集群中进行实时模型推理和自动扩展规模。 阅读全文
摘要：
基于IT 健康分析的智能运维新趋势 随着 IT 技术的发展与普及，各类信息化系统正日趋成为工业制造领域不可或缺的基础能力，推动着业务部门、工厂产线的高效运行，因此对信息化系统的高质量运维，是工业制造企业保持高效生产的关键。传统上，企业 IT 运维是通过系统指标的变化，例如处理器 / 内存使用率、磁盘 阅读全文
摘要：
智能制造的全新 “视界” 由互联网大潮掀起的技术进步，推动着智能制造成为传统制造行业面向未来、寻求突破的关键路径。通过融合机器人、大数据、云计算、物联网以及 AI 等多种技术，智能制造凭借更高效、环保和敏捷的特点，成为制造业转型的全新模式。 这其中，自动化系统、机器人等技术帮助智能制造解决了传动和控 阅读全文
摘要：
Facebook 和英特尔合作改善了第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器上的 PyTorch 性能。
利用英特尔® 深度学习加速的新 bfloat16 功能，该团队能够在多种培训工作负载下显着提高 PyTorch 性能与 FP32 相比，将代表性计算机视觉模型的培训性能提高了 1.64 倍，将 DLRM 模型的培训性能提高了 1.40 倍，并且 DLRM 模型的 INT8 推理性能是 FP32 的 2.85 倍。 阅读全文
摘要：
作者：Jason Dai,最初发表于LinkedIn Pulse。 6 月初，在今年的虚拟 CVPR 2020 上，我在半天的 教程课中 介绍 了如何构建面向大数据的深度学习应用程序。这是一个非常独特的体验，在本文中，我想分享本教程的一些重点内容。 关键问题：大数据上的人工智能 本教程的重点是AI 阅读全文
摘要：
作者：Luyang Wang, Kai Huang, Jiao Wang, Shengsheng Huang, Jason Dai 基于深度学习的推荐模型已广泛应用于各种电商平台中，为用户提供推荐。目前常用的方法通常会将用户和商品embedding 向量连接起来输入多层感知器（multilayer 阅读全文
摘要：
随着社区正在努力准备Apache Spark的下一版本3.0，您可能会问自己“我如何参与其中？”。现在的Spark代码已经很庞大，因此很难知道如何开始自己做出贡献。Spark PMC & Committer Holden Karau以开发人员为中心，教你如何为Spark社区做贡献，逐步发现好的问题点 阅读全文
摘要：
开源软件运动创造了许多我们当今最为重要和最为广泛使用的技术，包括操作系统，网页浏览器，数据库等。如果我们的世界缺少了开源软件，或多或少会不那么精彩。尽管开源已经带来了惊人的技术创新，但是我们一直没有发现其巨大的商业价值，直到最近SaaS（软件即服务）的兴起，让开源从技术创新走向了商业模式创新。由于开源软件是任何人都可以免费使用，修改和发行的，因此开源技术企业与其他类型的软件公司相比，需要不同的商业模式和不同的市场投放。 阅读全文