摘要:
在Kaggle竞赛中,要求我们应用时间序列预测,根据厄瓜多尔大型杂货零售商Corporación Favorita的数据预测商店销售情况,建立一个模型,准确地预测在不同商店销售的商品的单位销量。准确的预测可以减少与库存过多相关的食物浪费,提高客户满意度。
在六个可用的数据文件中,我们分析了其中的三个,即训练、测试和存储。虽然我们在这个项目中没有研究每日油价或假日事件的影响,但我们希望在这门课之外花更多的时间来深入学习和成长。 阅读全文
posted @ 2024-02-26 08:23
qiyukun
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可视化模型在测试样本中的表现为我们的评估增添了一个引人入胜、富有洞察力的维度。通过图形表示,我们可以更直观地了解模型在不同实例中的表现。通过这种可视化的探索,我们可以发现一些模式、趋势或潜在的改进领域,而这些在数字指标中可能并不明显。让我们深入研究可视化表示,揭示模型在测试数据上表现的细微差别。
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