随笔分类 - Mathematical Modeling
摘要：原始数据是1|23|M|writer|450045，表示用户1,23岁，男，作家，邮编450045。 读取的时候不能直接load或者importdata，由于特殊分隔符的存在，只能督导第一列，所以用textread。 凭借第一列和第三列编程一列cell，比如"1,M"。 关键是如何吧“1,M”存入t
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摘要：原始数据是1 23 4 78675645，表示用户1对项目23的平分为4，评分的unix时间为78675645。 需要的是1,23,4
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摘要：笔者在此基础上进行运行，修改得到以下内容，希望大家给与补充： textread 基本语法是： [A,B,C,…] = textread（filename,format） [A,B,C,…] = textread（filename,format,N）其中filename就是文件名， format就是要
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摘要：比如AX= b，求解x，但是要找不同b下的x，100个b。 fsolve（‘fun，[X0,b]）这样是不行的，因为这样的话b也当成了变量，也会变。 两种方法 1.全局变量 global b;多个的话 中间用空格不用都好。 2.函数句柄 @一直无法识别。 全局变量挺好用的。
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摘要：利用graphshortestpath 可以求最短路径，具体用法参考MATLAB帮助 以下是运行结果，节点1到节点9的最短路径为19 利用graphallshortestpaths可以求出所有最短路径 Dists=graphallshortestpaths(G) %求所有最短路径 注意一点的是创建稀
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摘要：处理movielens1M数据集 中间有个双冒号，直接用load的只读取第一列，这时候我们可以用dlmread（中间是l不是i），如下图，只需要提取1 3 5列就好了。
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摘要：如上图，左侧区域有空白，我设置XTick和XTiclLabel还是不行，后来xlim(15,200),提示参数不够，那么xlim([15 200])就可以了;
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摘要：项目需要，读出识别的车牌，对着图片看看是否识别正确。 有了0到9和A到Z，32个省份的音频，但是如何用matlab读出来，老版本有wavread直接读出，然后waveplay读入的即可。但是现在的是audioplayer了，对应的audiorecorder是录音用的，他是waveread的前身，然而
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摘要：查看这个的初衷是因为四条曲线的对比图，但是有些曲线差别太大，比如A在[1.8,1.82]，B在[0.9,1.1]，CD曲线在中间这样的话，因为A曲线的存在，中坐标最大值是1.82但是变化很不明显，所以该曲线在图的最上方，而且紧挨着图的上边界，因为图例在右上方，这样肯定会覆盖曲线，所以想着横排。 但是
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摘要：1. 设置坐标轴上下限：axis([xmin,xmax,ymin,ymax]); 2. 设置图片大小：set(gcf,'Position',[x1,y1,dx,dy]); x1和y1是图的左下角坐标， dx和dy是图沿着x和y方向的大小， 比如：set(gcf,'Position',[347,162
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摘要：主要是多个算法的迭代图。比如超过3个，如果精度相差不大的话，在迭代的最后几次看不出来区别，想着可以更改形状的大小，点大小改成5看着就很明显。
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摘要：xlabel('\beta'); ylabel('\delta'); 希腊字母等特殊字符用 \加拼音 如: α \alpha β \beta γ \gamma θ \theta Θ \Theta Г \Gamma δ \delta Δ \Delta ξ \xi Ξ \Xi η \elta ε \ep
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摘要：第一节、神经网络基本原理 1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型 人工神经元是神经网络的基本元素，其原理可以用下图表示： 图1. 人工神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号，wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值，θ表示一个阈值 ( threshold
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摘要：struct在matlab中是用来建立结构体数组的。通常有两种用法： s = struct('field1',{},'field2',{},...) 这是建立一个空的结构体，field1，field2是域名称 s = struct('field1',values1,'field2',val...
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摘要：a = [ 1 2 3 3 3]; 如果a==3 返回[ 0 0 1 1 1]; find(a==3) 返回[3 4 5]，这才是想要的下标。
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摘要：如横坐标重叠了，咋回事？蛋疼。 后来发现plot里已经横坐标1到50了，我又写了个set(gca,'XTick',1:1:50);没写XTickLabel，后来我把XTick注视了就好了。
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摘要：>> a = magic(3)a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2>> ismember(a,3)ans = 0 0 0 1 0 0 0 0 0>>...
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摘要：一、矩阵存储方式 MATLAB的矩阵有两种存储方式，完全存储方式和稀疏存储方式 1.完全存储方式 将矩阵的全部元素按列存储，矩阵中的全部零元素也存储到矩阵中。 2.稀疏存储方式 仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置，即行号和列号，显然这对于具有大量零元素的稀疏矩阵来说是十分有效的。 设 ...
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