随笔分类 - Mathematical Modeling
摘要：一、理论准备 matlab函数randn：产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法：Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])，返回一
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posted @ 2014-10-27 13:56
加拿大小哥哥
摘要：1.SPSS中变量视图里的度量标准的三个选项是什么意思 Nominal名义变量是对数据进行分类得到的变量，如按性别分为男女，按年龄分为老、中、青； Ordinal顺序变量是对数据进行排序得到的变量，如按成绩先后分为第一、第二、第三、第四等； Scale 定距变量是对数据经过按标准测量，或使用工...
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posted @ 2013-07-25 23:10
加拿大小哥哥
摘要：1.数据--排序个案（按行排序），排序变量是按列排序2.现有一文件两列，销售地区（字符串或者数字）和业绩，想按地区划分文件，可以排序个案（按销售地区），也可以选择“数据--拆分文件”（注意还是在一个文件里）。3.spss数据文件的合并有两种:纵向合并(合并个案)和横向合并(合并变量)。4.数据的转置...
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posted @ 2013-07-02 23:03
加拿大小哥哥
摘要：1.进行K均值聚类分析时需要线标准化处理，抛弃量纲差异，比如说数值型变量有的以千记有的以百分数记。2.层次聚类就是先把每个样本都看成一个独立的类；聚类特征(Clustering Feature, CF) 二均值，k均值和层次聚类都在分析--分类里。a.k均值聚类 b.层次聚类 c.判别聚类
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posted @ 2013-06-29 13:07
加拿大小哥哥
摘要：时间序列分析必须建立在预处理的基础上…… 今天看了一条新闻体会到了网络日志的重要性…… 指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）是布朗(Robert G..Brown)所提出，布朗、认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过...
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posted @ 2013-06-23 22:30
加拿大小哥哥
摘要：1.overall：一切的，全面地单因素方差分析：分析--比较均值--单因素ANOVA。多因素方差分析：分析--一般线性模型--单变量。单因素方差分析和单变量方差分析区别：单因素针对的是自变量（自变量只有一个），而单变量针对的是因变量（因变量只有一个），而多变量表示有多个因变量。2.
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posted @ 2013-06-19 13:50
加拿大小哥哥
摘要：1.语文和数学成绩都受IQ的影响而且相互影响，则分析语文和数学的关系时需要偏相关分析。2.距离分析用于探索相似性，比如给了某年的12个月三个城市的气温数据，然后分析，会得到一个相似性矩阵，这是个对称阵。3.菲利普斯曲线(宏观经济学)表明失业与通货膨胀存在一种交替关系的曲线，通货膨胀率高时，失业率低；...
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posted @ 2013-06-17 11:34
加拿大小哥哥
摘要：分析--非参数检验--旧对话框1.卡方检验 2.二项式检验http://jingyan.baidu.com/article/5225f26b26a87ce6fa0908a8.html3.4.5.
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posted @ 2013-06-15 11:12
加拿大小哥哥
摘要：1.分析--比较均值--均值 2.单样本t检验 3.独立样本T检验 检验甲乙两学校的高考成绩。4.配对样本T检验
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posted @ 2013-06-14 10:42
加拿大小哥哥
摘要：1.总体：描述统计；样本：推断统计。概率：possiblity，用P表示。样本空间：全部可能的随机试验结果所形成的集合。样本点：属于样本集合。2.连续型随机变量发生在某一特定值上的概率是0。对概率密度函数作傅里叶变换可得特征函数。特征函数与概率密度函数有一对一的关系。因此知道一个分布的特征函数就等同于知道一个分布的概率密度函数。3.
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posted @ 2013-06-05 10:23
加拿大小哥哥
摘要：1.众数众数应用：商家生产什么型号的衣服；市场价格的确定。2.中位数：排序后处于中间位置的值。应用：无法使用算术平均或者存在极端值。下面的例子先50/2 = 25，查累计频率得中位数在120-125。3.众数中位数平均数关系 书上说众数和中位数的距离一般是均值和中位数距离的两倍。4.几何平均数 用的比较少，因为计算量太大。5.无偏性：对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的..
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posted @ 2013-05-31 12:05
加拿大小哥哥
摘要：1.SPSS排序：在变量视图里，把鼠标放在变量名上右键会出现，我试过需要转换为数值型，字符串的没排序成功。2.简单图表分析3.统计指标4.使用图表构建程序创建 下表是是国民经济与社会发展总量指标中第一、二、三产业在几年中的产值，试绘制条形图对比几年中国民经济与社会发展总量指标中各产业产值发展趋势及比重。 指 标单位1978年1990年2000年2006年2007年第一产业亿元1027.55062.014944.724040.028095.0第二产业亿元1745.27717.445555.9103162.0121381.3第三产业亿元872.55888.438714.084721.410...
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posted @ 2013-05-28 17:04
加拿大小哥哥
摘要：1.统计学包括统计过程和统计结果。2.由样本推及总体一定需要概率论的知识。3.离散型变量：只能取整数的（比如说学生数）；连续性：身高。4.描述性统计和推断性统计。5.质量指标（通常是相对数，比如恩格尔系数）和数量指标。6.典型调查（揭示规律）和重点调查（调查钢铁只查宝钢鞍钢）不能用于推断总体情况（因为样本是认为选择的）；抽样调查用于推断总体。7.组中值的计算：上开口组(只有下限没有上限)=该组上限-(下组上限-下组下限)/2；在下开口组，该组下限+(上组上限-上组下限)/2；即组中值=（区间上限+区间下限）/2，而对于只有上限或者只有下限的情况，只有下限的组中值=上限-1/2（相邻组的组距），
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posted @ 2013-05-28 16:20
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摘要：1.线性方程组1 syms x y%中间不可以是分号2 [x y] = solve(x+y-1,x-y)%若不加前面的变量则得不到结果，不知为何后来我发现我们更倾向于[x y] = solve('x+y=1','x - y=0')2.同余方程组1 sysm n2 [n] = solve(rem(n,9)-8)3 %不论怎么改动都没有结果3.(A-λE)x=0 其中E为单位矩阵 这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组，它有非零解的充要条件是系数行列式为0，即 |A-λE|=0 带入具体的数字或者符号，可以看出该式是以λ为未知数的一元n次方程，称为方阵A的特征方程，
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posted @ 2012-12-14 18:10
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摘要：1.表中是道琼斯工业指数（DJIA）和标准普尔500种股票指数（S&P500）1988年至1997年对应股票的收益率资料： 年份DJIA收益率（%）S&P500收益率（%）年份DJIA收益率（%）S&P500收益率（%）198816.016.6199316.810.1198931.731.519944.91.31990－0.4－3.2199536.437.6199123.930.0199628.623.019927.47.6199724.933.4计算两种指数收益率的相关系数，分析其相关程度，以0.05的显著性水平检验相关系数的显著性。 1 x = [16.0 31.7
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posted @ 2012-12-11 14:29
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摘要：1．Simulink的启动 在MATLAB的命令窗口输入simulink或单击MATLAB主窗口工具栏上的Simulink命令按钮即可启动Simulink。Simulink启动后会显示Simulink模块库浏览器(Simulink Library Browser)窗口。2.目前还不懂，求指点……
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posted @ 2012-12-01 14:37
加拿大小哥哥
摘要：1.简单计算max（最大值） sum（累加和） median（中位数） mean （平均值）各列积:prod 实际都可以是两个参数，第二个为1（默认）按列，为二按行求累计和、累计积、标准方差与升序排序 累计和函数CUMSUM，前n项的和， 累积积CUMPROD， 标准方差STD ，limit（求函数的极限）2.Matlab实现t检验 T检验法：应用t分布理论对正态总体或近似服从正态分布的总体当方差σ2未知时关于平均数的检验方法。 可以用于比较两组数据是否来自同一分布。（可以用于比较两组数据的区分度）例 研究矮壮素使玉米矮化的效果，在抽穗期测定喷矮壮素小区8株、对照区玉米9株，其观察值如下表..
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posted @ 2012-11-30 21:14
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摘要：1 x = 0:10;2 y = binopdf(x,10,0.5);3 plot(x,y,'+')
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posted @ 2012-11-25 16:28
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摘要：1.线性方程数值求解 主要是用到了计算方法里的LU分解等，不过是加快了求解速度而已（相对于inv(A)*b或者A\b）2.非线性方程数值求解 1 单变量非线性方程求解 在MATLAB中提供了一个fzero函数，可以用来求单变量非线性方程的根。该函数的调用格式为： z=fzero('fname',x0,tol,trace) 其中fname是待求根的函数文件名，x0为搜索的起点。一个函数可能有多个根，但fzero函数只给出离x0最近的那个根。tol控制结果的相对精度，缺省时取tol=eps，trace指定迭代信息是否在运算中显示，为1时 显示，为0时不显示，缺省时取trace=0
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posted @ 2012-11-25 13:57
加拿大小哥哥
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