摘要： 实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取，进行数据分析； （2）采用五折交叉验证划分训练集和测试集，使用训练集对随机森林分类算法进行训 练； （3）使用五折交叉验证对模型性能（准确度、精度、召回率和F1值）进行测试； （4）通过对测试结果进行比较分析，评估模型 阅读全文

摘要： 实验内容： （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取，进行数据分析，去除数据集中类 别标签行； （2）采用五折交叉验证划分训练集和测试集，使用训练集对K均值聚类算法进行训练； （3）使用五折交叉验证对模型性能（准确度、精度、召回率和F1值）进行测试，与测试集中的样本距离 阅读全文

摘要： 实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取，进行数据分析； （2）采用五折交叉验证划分训练集和测试集，使用训练集对朴素贝叶斯分类算法进行 训练； （3）使用五折交叉验证对模型性能（准确度、精度、召回率和F1值）进行测试； （4）通过对测试结果进行比较分析，评估模 阅读全文

摘要： 任务描述 导入数据集，返回当前数据的统计信息并进行阐述说明，以前6行为例进行结果展示。 数据分析和处理。包括对缺失值数据的处理和每个属性取值非数值离散数据的数值化两个任务，给出相应的处理方案并分别展示三条数据处理前后对比。 对数据集进行可视化处理，生成各特征之间关系的矩阵图，可用seaborn工具的 阅读全文

摘要： 数据可视化界面： 清洗好的数据 Hive数据库中的数据分析后的数据 Datagrip可视化展示Hive中的表数据 数据迁移至mysql中的数据 阅读全文

摘要： 一、Result文件数据说明 原始数据包含以下核心字段，字段含义及示例如下： Ip：106.39.41.166（访问IP，可关联城市信息） Date：10/Nov/2016:00:01:02 +0800（访问日期时间，带时区） Day：10（访问日期中的“日”） Traffic：54（访问产生的流量 阅读全文

摘要： 1、实验目的 深入理解BP神经网络的算法原理，能够使用Python语言实现BP神经网络的训练与测 试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 2、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取，进行数据分析； （2）采用五折交叉验证划分训练集和测试集，使用训练 阅读全文

摘要： 1、实验目的 深入理解支持向量机（SVM）的算法原理，能够使用Python语言实现支持向量机的训 练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 2、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取，进行数据分析； （2）采用五折交叉验证划分训练集和测试集，使 阅读全文

摘要： 1、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理，能够使用Python语言实现带有预剪枝 和后剪枝的决策树算法C4.5算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练 与评估。 2、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取，进行数据分析； （2）采 阅读全文

摘要： 【需求描述】 请设计一个仓储管理系统原型系统，该系统支持多个仓库的设立。统一 设立物资台账，物资台账需包含物资编码、物资名称、规格、材质、供应商、 品牌、物资分类，用户可以自定义物资的物资分类。需限制相同的物资名称、 规格、材质的物资不能设立相同的物资编码。仓库人员可进行入库作业、出 库作业业务。入 阅读全文