随笔分类 - Computer Science | 计算机科学
摘要：（本文为原创学习笔记，主要参考《模式识别（第三版）》（张学工著，清华大学出版社出版）） 1.概念 将分类看做决策，进行贝叶斯决策时考虑各类的先验概率和类条件概率，也即后验概率。考虑先验概率意味着对样本总体的认识，考虑类条件概率是对每一类中某个特征出现频率的认识。由此不难发现，贝叶斯决策的理论依据就是
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摘要：（本文为原创，请勿在未经允许的情况下转载） 前言 手写字符识别是机器学习的入门问题，k-近邻算法（kNN算法）是机器学习的入门算法。本文将介绍k-近邻算法的原理、手写字符识别问题分析、手写字符识别的kNN实现、测试。 kNN算法原理 kNN算法是一种分类算法，即如何判定一组输入数据属于哪一类别的算法
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摘要：基础知识 补码的来源、作用、计算。补码（Two’s Complement），反码（One’s Complement）。 80×86计算机组织 Intel 8086处理器的字长、数据总线宽度、地址总线宽度、寻址空间。 处理器的工作模式：实模式、保护模式、虚86模式。 虚拟存储技术并非扩展内存到外存，而
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摘要：图像本身的灰度分布是随机的，因此具有很大的可能性出现这种情况：在某一灰度级附近分布了大量像素，在另一灰度级附近却几乎没有像素，也即灰度分布不均。为了尽量让灰度等可能的分布于所有灰度级，可以对直方图采用均衡化算法。 均衡化算法的数学推导，一般采用概率论的理论，但是对于直方图均衡化根本不需要使用这么复杂
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摘要：综述 对于图像的处理有两种思路，一种是对图像本身的直接处理，即空间域处理；另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域，可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单，因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法：灰度变换（或亮度变换）和空间滤波（或邻域处理、空间卷积）。 空间域
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摘要：任何惊艳的偶然与巧合，都是自然的精妙计算与安排。 写在前面的话 作者在数字图像学习过程中，需要对图像进行空间域和频率域的转换，而傅里叶变换是进行空域（或时域）到频域变换的重要手段，因此对傅里叶变换做了深入研究。本文只是作者的学习心得，不适合作为学习材料，仅作交流之用。 傅里叶变换来源 傅里叶级数是高
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摘要：写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院《数字图像处理》课程的学习所做的笔记，使用参考书籍为《冈萨雷斯数字图像处理（第二版）（MATLAB版）》，同时学习过程中会参考网络学习资源。对于数字图像处理的学习不可能仅仅依靠作者所写的这一系列笔记，而是需要花时间和精力学习，本文只
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摘要：自美国国防部1969年创建ARPANET以来，网络的科学与技术不断发展，网络的体系结构也经历了ISO的OSI标准和TCP/IP标准。有趣的是，国际标准化组织确定的标准却并未成为事实上的标准，在这一“事实标准”的背后，市场的影子若隐若现。然而在学习中，一般将TCP/IP的网络接口层拆分为数据链路层和物
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摘要：关于AOE网络的基本概念可以参考《数据结构》或者search一下就能找到，这里不做赘述。 寻找AOE网络的关键路径目的是：发现该活动网络中能够缩短工程时长的活动，缩短这些活动的时长，就可以缩短整个工程的时长。因此，寻找关键路径就是寻找关键活动。 接下来开始寻找一个工程中的关键路径（关键活动）。 寻找
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摘要：博主在使用Code::Blocks创建一个工程之后，正准备新建一个头文件，细心的博主发现，在工程文件夹中有两个子文件夹，分别是bin和obj。好奇心驱使下，想知道这两个文件夹用来干嘛的，网上搜了下，整合如下： 首先bin是binary（二进制）的简写，obj是object（推测翻译成对象）的简写。b
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