（原）ubuntu中安装tensorflow
转载请注明出处：
http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6592052.html
参考网址：
https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingAnaconda（需跨越绝境长城）
http://mbless.de/blog/2016/01/09/upgrade-to-python-2711-on-ubuntu-1404-lts.html
http://stackoverflow.com/questions/32856389/how-to-import-ssl-in-python-2-7-6
https://blog.liyang.io/301.html
http://stackoverflow.com/questions/8565695/error-compiling-gcc-4-6-2-under-ubuntu-11-10
http://stackoverflow.com/questions/35896335/how-can-i-uninstall-protobuf-3-0-0
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/11
说明：本文不涉及手动编译tensorflow
注：ubuntu中使用conda安装tensorflow-gpu，网址：
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9834567.html
一 更新python
说明：python版本最好高一些，这边再ubuntu16.04上面直接安装成功，python版本为2.7.12；在ubuntu14.04上面安装失败，python版本为2.7.6，会提示snimissingwarning。
更新python版本：http://mbless.de/blog/2016/01/09/upgrade-to-python-2711-on-ubuntu-1404-lts.html
wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tar.xz tar xfz Python-2.7.13.tgz cd Python-2.7.13/ ./configure --prefix /usr/local/lib/python2.7.13 make sudo make install
说明：1. 默认的话，python是不支持ssl的，http://stackoverflow.com/questions/32856389/how-to-import-ssl-in-python-2-7-6中林家访指出，修改Modules/Setup.dist文件（针对2.7.13，取消注释214，218,219，220，221行），则可以正常的sudo pip install了。
2. 由于没有建立链接，此时系统默认的python版本还是原来的。建立链接（http://www.jb51.net/article/94266.htm）：
sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.7.6 sudo ln -fs /usr/local/lib/python2.7.13/bin/python /usr/bin/python
如需将python改回默认的2.7.6，终端中输入：
sudo mv /usr/bin/python2.7.6 /usr/bin/python）
之后在终端中输入sudo python --version，便是2.7.13了。
3. 更新python后，由于所有的模块均需要重新安装（略蛋疼，因而最好还是直接使用anaconda之类的吧。不用自己安装很多库。。。），因而首先安装pip。官网说python2.7.9以上的默认安装了pip，但是使用pip时，死活提示No module named pip。。。
按照http://www.cnblogs.com/haython/p/3970426.html中的步骤，终于成功安装pip
a 安装easy_install：https://pypi.python.org/pypi/ez_setup，解压、sudo python ez_setup.py
b 安装pip：https://pypi.python.org/pypi/pip，解压、sudo python setup.py install
上面这些是在ubuntu14.04里面遇到的，ubuntu16直接用第二步就行了。。。
二 安装tensorflow
https://www.tensorflow.org/install/install_linux
a. 如果有的话，卸载tensorflow：
pip uninstall tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
或者：
pip uninstall tensorflow_gpu
或者加上sudo
b. cuda版本为8.0（否则可能会提示找不到什么库，记不清了）
1. 更新pip（pip版本比较旧时最好更新）
pip install --upgrade pip
2. 安装wheel（已经安装的略过）
pip install wheel
3. 安装tensorflow
sudo pip install tensorflow-gpu
说明：a. 这条命令会先下载gpu版本的tensorflow，而后再安装。也可以直接下载（如tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl），而后在该文件位置打开终端，直接输入
sudo pip install tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
b. 如果安装到系统目录，需要使用sudo；如果安装到anaconda之类的目录，不需要使用sudo。
4. 测试：终端中输入python
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> sess.run(hello) Hello, TensorFlow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> sess.run(a+b) 42
可以正常使用了
三 可能遇到的问题
1. 如果直接在python中安装，提示找不到glibc_2.23
https://blog.liyang.io/301.html中指出，先下载glibc_2.23，然后编译。
wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.14.tar.gz tar -zxvf glibc-2.14.tar.gz && cd glibc-2.14 && mkdir build && cd build ../configure --prefix=/opt/glibc-2.14 make -j4 make install export LD_LIBRARY_PATH=/opt/glibc-2.14/lib:$LD_LIBRARY_PATH
若编译的时候提示：
ld_library_path shouldn't contain the current directory when building glibc
http://stackoverflow.com/questions/8565695/error-compiling-gcc-4-6-2-under-ubuntu-11-10中hmb指出，
unset LIBRARY_PATH; ./configure
而后可以编译成功。
2. 第一次import tensorflow as tf，若提示下面的错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 54, in <module>
from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/graph_pb2.py", line 16, in <module>
from tensorflow.core.framework import node_def_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2
File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/node_def_pb2.py", line 16, in <module>
from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2
File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/attr_value_pb2.py", line 16, in <module>
from tensorflow.core.framework import tensor_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2
File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/tensor_pb2.py", line 16, in <module>
from tensorflow.core.framework import resource_handle_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2
File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/resource_handle_pb2.py", line 22, in <module>
serialized_pb=_b('\n/tensorflow/core/framework/resource_handle.proto\x12\ntensorflow\"m\n\x0eResourceHandle\x12\x0e\n\x06\x64\x65vice\x18\x01\x01(\t\x12\x11\n\tcontainer\x18\x02\x01(\t\x12\x0c\n\x04name\x18\x03 \x01(\t\x12\x11\n\thash_code\x18\x04\x01(\x04\x12\x17\n\x0fmaybe_type_name\x18\x05 \x01(\tB4\n\x18org.tensorflow.frameworkB\x13ResourceHandleProtoP\x01\xf8\x01\x01\x62\x06proto3')
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'syntax'
再次输入后，提示：
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
ImportError: cannot import name pywrap_tensorflow
对于第二个次出现的问题，很多人说是当前工作目录不能在tensorflow的目录内。但是实际上这边没有在该文件夹内。主要还是第一次import的错误没有解决。
第一次的错误，好多网址，如http://stackoverflow.com/questions/33622842/error-in-python-after-import-tensorflow-typeerror-init-got-an-unexpect最佳答案说是电脑上安装了多个版本的protobuf。我这边开始使用sudo pip uninstall protobuf（或者不加sudo），某一次意外的把protobuf2.5卸载了。但是还是有这个问题。
之后http://stackoverflow.com/questions/35896335/how-can-i-uninstall-protobuf-3-0-0最佳答案指出，如果电脑是make安装的protobuf，需要定位到protobuf编译文件夹，使用make uninstall（或者加上sudo）来卸载。通过这种方法卸载后，使用protoc --version时，提示sudo apt-get install protobuf-compiler。说明已经成功卸载。
之后按照中https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/11中vrv说的，python中输入
import google.protobuf print google.protobuf.__version__
输出为3.2.0。说明python中protobuf可以用。
上面网址中liuyipei指出的，终端中输入pip show protobuf，显示：
才意识到，之前曾经安装过protobuf 2.6.1，虽然卸载了2.6.1，但是没有删除2.6.1编译时的文件夹（不清楚为何prptobuf还能使用）。删除了该文件夹之后，顺便把protobuf3.2的安装文件夹也删除了。。。
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170322更新：
今天无意中发现（不记得什么时候添加的了。。。），.bashrc文件内，有
export PYTHONPATH=/home/xxx/protobuf-2.6.1/python:$PYTHONPATH
之前找到该文件夹，可能和这个有关系吧。删了这句话。。。
170322更新结束
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之后在输入pip show protobuf后，显示为：
再次在python中import tensorflow as tf后，终于成功了。运行官方最简单的例子，也能成功。
不清楚把系统的protobuf给删了，重启会不会有问题吧。。。以前删过自己电脑上的protobuf，貌似进不去系统了。。。
posted on 2017-03-20 22:39 darkknightzh 阅读(4900) 评论(0) 编辑 收藏 举报
