通过Service访问应用 （2）

 

 目录  

• 通过NodePort Service在外部访问集群应用 

• 通过LoadBalancer Service在外部访问集群应用 

• Microsoft SQL Server数据库部署 

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 为了便于理解和学习，请先阅读上一篇《通过Service访问应用 （1）》再继续学习本篇内容。

通过NodePort Service在外部访问集群应用

这时候我们就可以使用NodePort类型的Service了。NodePort服务类型允许在每个节点的IP（任意节点IP）上使用静态端口（NodePort）公开服务，我们可以在集群之外通过请求<NodeIP>:<NodePort>来访问服务。

YAML定义如下所示：

kind: Service #资源类型
apiVersion: v1
metadata: #标准元数据
  name: nodeport-service  #服务名称
spec:  #规范定义
  type: NodePort #服务类型，这里是节点端口
  ports:  #端口列表
    - port: 80  #当前端口
      nodePort: 31001 #节点端口，注意默认的端口范围为“30000-32767”，注意不要冲突
  selector: #标签选择器
    app: demo

接下来，我们来执行Service的创建并查询Service：

kubectl create -f nodePortService.yaml
kubectl get services nodeport-service

 

 

 

如上图所示，我们创建了名为“nodeport-service”的Service，该Service映射“31001”节点端口，并且创建了“11.3.138.104”的集群IP，也就是说，Service可以通过“节点IP:节点端口”或“集群IP（spec.clusterIp）：端口”进行访问。

接下来，在集群外部的计算机，我们通过节点IP和节点端口（172.16.2.201:31001）即可访问刚刚部署的Demo应用：

 

 

 

虽然我们可以在外部访问集群中的应用，但是也可以看到该方案有不少不足：

• 每个端口仅能支持一个服务，不能冲突

• 端口范围必须为“30000-32767”，非常不友好

• 如果节点IP发生变化，服务也将无法访问

因此，用于开发测试还说得过去，用于生产的话，会影响“升职加薪赢取白富美”！我们得寻求更佳方案。

 

通过LoadBalancer Service在外部访问集群应用

 

LoadBalancer Service是暴露服务到外部（Internet）的标准方式，它可以完美的解决我们上面的问题，不过使用之前，我们得有一个loadBalancerIP——负载均衡IP。一般的云厂商都能够提供这个服务。这里我们以腾讯云为例进行讲解。

首先，我们需要在腾讯云的k8s集群创建一个Demo Deployment，配置参考上文。

接下来，我们需要创建一个负载均衡服务，以便得到负载均衡IP：

 

 

 

有了IP，我们就可以创建LoadBalancer Service了，YAML定义如下所示：

apiVersion: v1  #api版本
kind: Service #Service
metadata: #标准元数据
  name: demo  #名称
  namespace: default #命名空间
spec: #规范
  clusterIP: 10.3.255.28 #集群IP
  loadBalancerIP: 106.52.99.55 #负载均衡IP
  ports:  #端口列表
  - name: tcp-80-80
    nodePort: 31504 #节点IP
    port: 80 #Pod端口
    protocol: TCP #协议
    targetPort: 80 #服务端口
  selector: #选择器
    app: demo
    k8s-app: demo
    qcloud-app: demo
  type: LoadBalancer #服务类型，这里为负载均衡服务类型

如上述定义所示，我们进行创建Service。该定义设置了集群IP为“10.3.255.28”，负载均衡IP（loadBalancerIP）为“106.52.99.55”，节点端口为“31504”。Service定义好了，我们对负载均衡服务进行配置，配置一个TCP监听器如下所示：

 

 

 

接下来，我们就可以尽情访问了。通过节点IP和端口访问：

通过负载均衡IP访问：

 

 

 通过绑定域名访问（请设置域名解析为负载均衡IP）：

 

 

 

 

 

Microsoft SQL Server数据库部署

为了让大家更好的使用上述对象进行部署，本节笔者使用大家熟知的Microsoft SQL Server数据库来进行部署。

• 部署目标

  完成Linux版本的Microsoft SQL Server 2017的部署

  使用节点目录“/var/mssql”来存储数据库文件

  设置初始密码为“123456abcD”

  开放1433端口，并且允许外部应用通过节点端口“30338”访问数据库

• YAML定义

接下来，我们需要定义YAML文件。根据部署目标，我们确定可以使用Deployment对象和Service对象来完成本次部署。YAML文件定义如下如下所示：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: mssql
  name: mssql #当前Deployment对象名称，同一个命名空间下必须唯一
spec:
  replicas: 1 #副本集数量
  revisionHistoryLimit: 2 #保留的历史记录数，设置为0将清理部署的所有历史记录，无法回滚
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mssql
    spec:
      containers:
      - env:  #环境变量设置
        - name: ACCEPT_EULA
          value: "Y"
        - name: SA_PASSWORD #sa密码设置
          value: 123456abcD
        image: mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest-ubuntu #镜像
        imagePullPolicy: Always
        name: mssql
        ports:
          - containerPort: 1433 #容器端口，SQLServer数据库默认端口为1433
        resources:  #资源限制
          limits:
            cpu: "2"
            memory: 2096Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 827Mi
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/opt/mssql/
          name: data-vol
      restartPolicy: Always
      terminationGracePeriodSeconds: 30 #Pod结束时等待时长（单位为秒）
      volumes:
        - name: data-vol
          hostPath:   #使用主机目录
            path: /var/mssql
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: mssql
  name: mssql #服务名称
spec:
  ports:
  - name: tcp-1433-1433
    nodePort: 30338 #节点端口，注意默认的端口范围为“30000-32767”，注意不要冲突
    port: 1433  #端口
    protocol: TCP
    targetPort: 1433 #目标端口
  selector: #Pod标签选择器
    app: mssql
  sessionAffinity: None
  type: NodePort #服务类型，这里是负载均衡类型

• 执行部署

接下来，我们使用命令执行部署：

kubectl apply -f mssqlserver.yaml

“kubectl apply”命令既可以创建资源，也可以用于更新资源对象。接下来我们通过命令可以查看部署状态：

kubectl get svc -o wide -lapp=mssql
kubectl get po -o wide -lapp=mssql
kubectl get deployment -o wide -lapp=mssql

如上图所示，部署已经成功，那么接下来我们可以使用管理工具进行连接访问：

 

 

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