摘要：
在开始Tensorflow编程之前，我们先回顾一下Tensorflow实现机器学习算法的一般流程，通常流程分如下4个步骤： 加载数据集 定义算法公式，也就是前向计算的计算图 定义损失函数(loss function)，选定优化器，并指定优化器优化损失函数 对数据进行迭代训练 在测试集或交叉验证数据集 阅读全文
摘要：
import cv2 as cv import numpy as np # 全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) # 把输入图像灰度化 # 直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值 阅读全文