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Thomas-Jiang
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2025年11月27日
Azure app service 和 Azure container app 的对比以及技术选型
摘要: Azure App Service vs Container App:Java技术栈详解 一、核心架构差异 Azure App Service PaaS服务:提供预配置的运行时环境,支持Java SE、Tomcat、JBoss等容器 托管方式:直接部署WAR/JAR文件,无需管理容器 部署单元:应用
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posted @ 2025-11-27 22:03 认真的刻刀
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2025年11月5日
基于AWS构建的微服务集群的最佳实践
摘要: 在AWS上部署微服务集群时,限流、熔断、降级的最佳实践以AWS托管服务为核心,结合开源组件分层实现——既利用AWS的高可用性和托管优势减少运维成本,又通过标准化开源工具保证灵活性,同时遵循“边缘防护+服务内防护”的分层原则。以下是具体落地方案,涵盖架构设计、工具选型、配置示例和最佳实践: 一、核心设
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posted @ 2025-11-05 21:02 认真的刻刀
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2025年8月22日
MySQL undo log 和MVCC工作原理
摘要: 下面通过具体例子完整说明连续INSERT操作的undo log生成形式,以及MVCC如何通过版本控制保持事务隔离性: 一、连续INSERT操作的undo log生成示例 假设存在user表(含id和name字段),初始为空。事务A(ID=100)执行以下操作: BEGIN; -- 分配事务ID=10
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posted @ 2025-08-22 09:10 认真的刻刀
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2025年8月12日
反向代理,重定向,forward
摘要: 在 Web 开发中,反向代理、重定向(Redirect) 和 Forward(转发) 是三种不同的资源跳转/请求处理机制,它们的核心区别体现在行为主体、交互方式、URL 变化等方面。下面详细说明三者的区别,并解答“重定向后如何获取定向后的 URL”。 一、反向代理、重定向、Forward 的核心区别
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posted @ 2025-08-12 12:40 认真的刻刀
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Springboot自动配置,一次说清楚
摘要: 以 Spring Boot 的数据源(DataSource)自动配置为例,完整的逻辑链如下: 一、核心流程 @EnableAutoConfiguration 的作用 @EnableAutoConfiguration 是 Spring Boot 自动配置的“总开关”,过注解引入了 AutoConfig
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posted @ 2025-08-12 11:05 认真的刻刀
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cookie,session,localstorage,sessionstorage一次讲清楚
摘要: 在Web开发中,session、cookie、sessionStorage、localStorage 都是用于存储数据的技术,但它们的应用场景、存储方式和特性有很大差异。下面从前后台使用场景、核心区别、出现顺序和现状几个方面详细说明: 一、前台还是后台用? cookie:前后台都能操作。 前台(浏览
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posted @ 2025-08-12 09:33 认真的刻刀
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2025年8月9日
浅谈Dubbo的实现原理--学习中
摘要: Dubbo 是一款高性能的 Java RPC(远程过程调用)框架,其底层核心是通过 网络通信、序列化、服务发现 和 动态代理 等技术,实现跨进程的方法调用,让分布式服务调用像本地调用一样简单。以下从底层原理角度解析 Dubbo 如何实现 RPC: 一、RPC 核心流程与 Dubbo 的角色 RPC
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posted @ 2025-08-09 21:24 认真的刻刀
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2025年8月8日
RPC框架注意事项
摘要: 分布式中间件中的RPC(远程过程调用)框架,其核心是实现跨进程、跨机器的函数/方法调用,让分布式系统中的服务像调用本地方法一样便捷。以下从核心组成部分和设计时需考虑的关键问题两方面详细分析: 一、RPC框架的核心组成部分 RPC框架的核心目标是屏蔽远程调用的复杂性,其组成需围绕“如何发起调用、如何传
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posted @ 2025-08-08 10:17 认真的刻刀
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2025年7月20日
Kafka的顺序 与 存储 的理解
摘要: Kafka 的核心设计逻辑:它既是高吞吐的消息系统(支持顺序生产/消费),也是基于磁盘的持久化存储系统(需要高效检索)。拆分索引文件和数据文件,正是为了平衡“顺序写入”和“随机读取”的需求。 一、先理清基础:Kafka 的“顺序”与“存储”的关系 Kafka 的“顺序消费”是逻辑层面的设计(基于分区
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posted @ 2025-07-20 20:02 认真的刻刀
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2025年7月17日
跨服务下的Kafka事务
摘要: 在跨微服务场景下(生产者和消费者分属不同服务),“生产者开启事务”与“消费者提交全局事务”看似是两个独立操作,但 Kafka 通过 “事务标识绑定”和“事务状态协同” 确保它们属于“逻辑上的同一事务”,核心是通过事务 ID(Transaction ID)和事务日志(__transaction_sta
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posted @ 2025-07-17 14:01 认真的刻刀
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