摘要：
在跨微服务场景下（生产者和消费者分属不同服务），“生产者开启事务”与“消费者提交全局事务”看似是两个独立操作，但 Kafka 通过 “事务标识绑定”和“事务状态协同” 确保它们属于“逻辑上的同一事务”，核心是通过事务 ID（Transaction ID）和事务日志（__transaction_sta 阅读全文
posted @ 2025-07-17 14:01
认真的刻刀
阅读(32)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Kafka 的 精确一次性语义（Exactly-Once Semantics） 是指消息从生产者发送到消费者处理的全链路中，每条消息只会被处理且仅处理一次，既不会丢失，也不会重复，是 Kafka 消息传递语义中最高级别的可靠性保证。 为什么需要精确一次性语义？ 在分布式系统中，消息传递可能因网络故障 阅读全文
posted @ 2025-07-17 13:52
认真的刻刀
阅读(48)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
是的，这是 Kafka Consumer 中典型的“消息丢失”场景——auto commit（自动提交）触发时，即使消息未处理完成，offset 也会被提交，导致未处理的消息被视为“已消费”，后续无法重新拉取。 具体过程拆解： 假设 Consumer 配置了 enable.auto.commit=t 阅读全文
posted @ 2025-07-17 10:22
认真的刻刀
阅读(75)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
是的，如果消息仅写入 Page Cache（未刷盘）时 Broker 崩溃，消息会丢失。 核心原因：Page Cache 的本质是“内存缓存”，不具备持久化能力 Page Cache 是操作系统的内存级缓存，数据存储在内存中。而内存的特性是“断电/进程崩溃后数据丢失”——当 Broker 进程崩溃或 阅读全文
posted @ 2025-07-17 10:11
认真的刻刀
阅读(18)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号