摘要:
理解可以根据该文,非常形象生动:https://zhuanlan.zhihu.com/p/526705694 时域信号可以分解成一串不同频率正弦信号的叠加。根据卷积的分配率,两个时域信号的卷积最终可以展开成两两正弦信号的卷积的和。由于不同频率的正弦信号的卷积为0,所以最终只剩下相同频率的正弦信号的卷 阅读全文
posted @ 2025-05-29 21:57
拉闸丹
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摘要:
线性 折叠 奇偶性 对称性(原理:积分的值与积分变量的名称无关,对等式交换变量) 尺度变化 时移 频移 卷积 微分积分 阅读全文
posted @ 2025-05-29 21:41
拉闸丹
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摘要:
本帖集大家之大成,感谢这位大哥:https://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/8319468.html 傅里叶变换是把时域信号转变为频域信号,本质上是两个不同的数学模型之间的转换。对应的是傅里叶级数。周期性信号可以转变为傅里叶级数,非周期信号可以看作是多个不同频率周期性三角波 阅读全文
posted @ 2025-05-29 21:27
拉闸丹
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