随笔-100  评论-173  文章-7 
  2018年12月4日
摘要: 摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文
posted @ 2018-12-04 21:21 Bean.Hsiang 阅读(76) 评论(0) 编辑
摘要: 在本文中,我将介绍在Azure Devops中构建CI / CD管道的过程,该管道训练,打包和部署ML.NET机器学习模型。阅读全文
posted @ 2018-12-04 07:54 Bean.Hsiang 阅读(25) 评论(0) 编辑
  2018年12月3日
摘要: 本文介绍了ML.NET + ASP.NET Core + Docker + Azure Container Instances的组合,开发并部署机器学习模型成为云服务的基本步骤。阅读全文
posted @ 2018-12-03 10:36 Bean.Hsiang 阅读(184) 评论(0) 编辑
  2018年11月21日
摘要: 本文介绍通过 Microsoft Learn,如何免费而且轻松有趣地学习 Microsoft 技术。阅读全文
posted @ 2018-11-21 22:29 Bean.Hsiang 阅读(1427) 评论(3) 编辑
摘要: 本文是《使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分》的续篇。阅读全文
posted @ 2018-11-21 17:07 Bean.Hsiang 阅读(93) 评论(0) 编辑
摘要: 本文介绍使用ML.NET和Azure Function进行机器学习的方法和步骤。阅读全文
posted @ 2018-11-21 17:06 Bean.Hsiang 阅读(68) 评论(0) 编辑
  2018年11月20日
摘要: 本文主要介绍微软Cloud+AI本地化社区,以及通过多种途径贡献本地化的操作指南。阅读全文
posted @ 2018-11-20 13:10 Bean.Hsiang 阅读(249) 评论(0) 编辑
  2018年11月10日
摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文
posted @ 2018-11-10 17:30 Bean.Hsiang 阅读(153) 评论(2) 编辑
  2018年11月8日
摘要: 本文介绍了如何使用 Infer.NET 进行概率性编程。阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:07 Bean.Hsiang 阅读(61) 评论(0) 编辑
  2018年11月5日
摘要: Net# 是由 Microsoft 开发的一种用于定义神经网络体系结构的语言。本文是Azure 机器学习的 Net# 神经网络规范语言的指南。阅读全文
posted @ 2018-11-05 20:13 Bean.Hsiang 阅读(38) 评论(0) 编辑
摘要: 比较 Microsoft 的 机器学习产品体系。阅读全文
posted @ 2018-11-05 14:21 Bean.Hsiang 阅读(48) 评论(0) 编辑
  2018年11月1日
摘要: 在这篇博文中,我将向您介绍这篇非常好且写得很好的MSDN文章示例,然后在ANNdotNET中实现该示例。阅读全文
posted @ 2018-11-01 21:05 Bean.Hsiang 阅读(45) 评论(0) 编辑
  2018年10月13日
摘要: 本文是.NET团队的暑期实习生Brian Lui介绍的使用.NET Hardware Intrinsics API加速机器学习场景。阅读全文
posted @ 2018-10-13 14:55 Bean.Hsiang 阅读(89) 评论(0) 编辑
摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容,方便不太熟悉英文说明的朋友们一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化。阅读全文
posted @ 2018-10-13 14:12 Bean.Hsiang 阅读(236) 评论(0) 编辑
  2018年9月22日
摘要: 9 月 9 日-14 日,Deep Learning Indaba 2018 大会在南非斯泰伦博斯举行。会上,DeepMind 强化学习研究小组负责人、首席研究员、AlphaGo 项目负责人 David Silver 发表演讲,介绍了强化学习的十大原则。阅读全文
posted @ 2018-09-22 22:18 Bean.Hsiang 阅读(107) 评论(0) 编辑
  2018年9月14日
摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容,方便不太熟悉英文说明的朋友们一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化。阅读全文
posted @ 2018-09-14 10:55 Bean.Hsiang 阅读(312) 评论(1) 编辑
  2018年8月7日
摘要: 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。本文将介绍使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析。阅读全文
posted @ 2018-08-07 18:43 Bean.Hsiang 阅读(425) 评论(7) 编辑
  2018年6月10日
摘要: 本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归,并以NBA比赛得分预测的案例来演练。阅读全文
posted @ 2018-06-10 16:47 Bean.Hsiang 阅读(858) 评论(8) 编辑
  2018年6月3日
摘要: 本文通过代码编写和项目示例介绍Azure认知服务的Face API上手体验。阅读全文
posted @ 2018-06-03 20:16 Bean.Hsiang 阅读(289) 评论(1) 编辑
  2018年5月30日
摘要: Orange为新手和专家提供开源机器学习和数据可视化。使用大型工具箱交互式数据分析工作流程。阅读全文
posted @ 2018-05-30 20:53 Bean.Hsiang 阅读(1502) 评论(0) 编辑