Anne06

摘要： 基本概念 1.1 什么是逻辑回归 python 逻辑回归是一种用于解决二分类问题的统计学习方法 虽然名字中有"回归"，但实际上是分类算法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Sigmoid函数（逻辑函数） def sigmoid(z) 阅读全文

摘要： 回归（监督学习） 回归是监督学习的两大核心任务之一（另一个是分类）。它的目标是预测一个连续的数值输出。 一、核心思想：预测一个具体的数值 简单来说：回归就是“找规律，预测数”。 分类 回答的是 “是什么？” 的问题，答案是离散的类别（如：猫/狗/车）。 回归 回答的是 “是多少？” 的问题，答案是一 阅读全文

摘要： 描述性统计分析:包括计算数据的均值、中位数、标准差、最小值、最大值等，这些指标可以帮助你了解数据的整体分布和特征。 可以使用data.describe()获取数据集的基本信息 data.describe():这个函数返回了数据集data中所有数值型列的统计摘要。 返回的结果包括每个数值型列的计数、平 阅读全文

摘要： 数据分析模型 OSM模型:业务步骤梳理模型，包含业务核心KPI(O)、行动策略(S)、业务衡量指(M) AARRR模型:用户增长模型，包括用户获取(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)获得收益(Revenue)、推荐传播(Referral) UJ 阅读全文

摘要： 4-Melplotlib 导入相关包:import matplotlib.pyplot as plt ·线图:plot()：变化趋势 ·散点图:scatter()：数据的相关性 ·条形图:bar()：数据大小和变化趋势 ·饼图:pie()：部分在总体的占百分比 ·直方图和密度图:hist()：数据的 阅读全文

摘要：  ![微信图片_20251008174050_45_391](https://img2024.cnblogs.com/blog/3711051/202 阅读全文

摘要： 下载安装了anaconda 阅读全文