1 预激装饰器
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3 讨论如何终止协程之前，我们要先谈谈如何启动协程。使用协程之前必须预激，可是这一
4 步容易忘记。为了避免忘记，可以在协程上使用一个特殊的装饰器。接下来介绍这样一个
5 装饰器。
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7 预激协程的装饰器,
8 from functools import wraps
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10 def corountine(func):
11 '''
12 装饰器：向前执行到第一个 yield 表达式，预激协程 func
13 :param func:
14 :return:
15 '''
16 @wraps(func) # functools.wraps 则可以将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象, 默认有 __module__、__name__、__doc__,或者通过参数选择
17 def primer(*args, **kwargs): # 把被装饰的生成器函数替换成这里的 primer 函数；调用 primer 函数时，返回预激后的生成器
18 gen = func(*args, **kwargs) # 调用被装饰的函数，获取生成器对象。
19 next(gen) # 预激生成器
20 return gen # 返回生成器
21 return primer
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24 @corountine # 预激装饰器
25 def coro_average():
26 total = 0.0
27 count = 0
28 average = None
29 while 1:
30 term = yield average
31 total += term
32 count += 1
33 average = total/count
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35 coro3 = coro_average()
36 #print (coro3.send(None)) # 若没有 预激装饰器 需要 调用 send(None) 或 next(coro) 完成预激，即让代码跑到第一个 yield 处
37 print (coro3.send(5))
38 print (coro3.send(7))
39 print (coro3.send(10))
40 coro3.close()
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42 这个无限循环表明，只要调用方不断把值发给这个协程，它就会一直接收值，然后生
43 成结果。仅当调用方在协程上调用 .close() 方法，或者没有对协程的引用而被垃圾回收
44 程序回收时，这个协程才会终止。
45 这里的 yield 表达式用于暂停执行协程，把结果发给调用方；还用于接收调用方后面
46 发给协程的值，恢复无限循环。
47 使用协程的好处是， total 和 count 声明为局部变量即可，无需使用实例属性或闭包在
48 多次调用之间保持上下文。
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50 调用 next(coro3) 函数后，协程会向前执行到
51 yield 表达式，产出 average 变量的初始值——None，因此不会出现在控制台中。此
52 时，协程在 yield 表达式处暂停，等到调用方发送值。 coro3.send(5) 那一行发送
53 一个值，激活协程，把发送的值赋给 term，并更新 total、 count 和 average 三个变量
54 的值，然后开始 while 循环的下一次迭代，产出 average 变量的值，等待下一次为
55 term 变量赋值.
