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摘要： 前言 BP 神经网络是一种多层前馈神经网络（由多层构成，信息从前往后传播，误差从后往前传播）。由输入层、隐藏层和输出层组成。BP 神经网络常用来处理回归、分类、模式识别等问题。 激活函数 BP 神经网络通过激活函数的缩放、拉伸、组合等操作达到拟合函数的目的。激活函数的意义是引入非线性因素。如果没有激 阅读全文