数论学习_逆元意义及求法

首先说明逆元的概念,类似于倒数的性质。

方程ax≡1(mod  p),的解称为a关于模p的逆,当gcd(a,p)==1(即a,p互质)时,方程有唯一解,否则无解。

对于一些题目会要求把结果MOD一个数,通常是一个较大的质数,对于加减乘法通过同余定理可以直接拆开计算,

但对于(a/b)%MOD这个式子,是不可以写成(a%MOD/b%MOD)%MOD的,但是可以写为(a*b^-1)%MOD,其中b^-1表示b的逆元。

知道了逆元的作用,接下来就是逆元的求法。

首先,有一个费马小定理:

费马小定理(Fermat's little theorem)数论中的一个重要定理,在1636年提出,其内容为: 假如p是质数,且gcd(a,p)=1,那么 a(p-1)≡1(mod p),即:假如a是整数,p是质数,且a,p互质(即两者只有一个公约数1),那么a的(p-1)次方除以p的余数恒等于1。

意思很明了,由上方的公式很容易推导出:a*a(p-2)≡1(mod p)对于整数a,p,a关于p的逆元就是a^(p-2),直接快速幂解之即可,但注意这个定理要求a,p互质!

下面以HDU5685为例

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5685

题目给出的hash计算法就是连续区间元素的乘积对9973取模,我们自然而然想到前缀积的方法,但是数很大,前缀积显然只能存下%9973后得值,

但有:(A/B)%M=(A%M*(B^-1%M))%M,A%M显然就是pre[A],B的逆对M取余就是qpow(B,M-2,M),快速幂模之即可。

 

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 #define LL int
 4 #define MOD 9973
 5 LL inv[10000];
 6 LL pre[100005];
 7 char s[100005];
 8 LL qpow(LL a,LL b,LL M){
 9 LL r=1;
10 while(b){
11     if(b&1) r=r*a%M;
12     b>>=1;
13     a=a*a%M;
14     }
15     return r;
16 }
17 int main()
18 {
19     int N,i,j,k;
20     inv[1] = 1;
21     for(i=2;i<=9972;++i) inv[i]=qpow(i,MOD-2,MOD);
22     while(scanf("%d",&N)==1){pre[0]=1;
23         scanf("%s",s+1);
24         int n=strlen(s+1);
25         for(i=1;i<=n;++i){
26             pre[i]=pre[i-1]*(s[i]-28)%MOD;
27         }
28         while(N--){int a,b;
29             scanf("%d%d",&a,&b);
30             printf("%d\n",pre[b]*inv[pre[a-1]]%MOD);
31         }
32     }
33     return 0;
34 }

 还有一种线性递推的方法:

   inv[1] = 1;
    for(i=2;i<MOD;++i) inv[i]=(MOD-MOD/i)*inv[MOD%i]%MOD;  (isprime(MOD))

对于这个式子的证明:

  M=k*i+r≡0   (mod M)

式子两边同乘上 i-1*r-1,如果M不是质数得话r就可能为零

              k*r-1+i-1≡0         (mod M)

             i-1≡M-floor(M/i)*(M mod i)-1    (mod M)

易证 <==> i-1=(M-M/i)*inv[M%i]%M;

 

还有就是拓展欧几里得算法,对于一些很大的数,用递推法非常耗时,但又不适用于快速幂的时候(可能会爆long long 无法得出正确结果),

考虑使用这个算法。

我们对这个算法进行推演一下,exgcd求解的是一组   ax+by=gcd(a,b) 的一组(x,y)的解,

我们设 

                 ax1+by1=gcd(a,b)-----------------------1  

                 bx2+(a%b)*y2=gcd(b,a%b)------------2       

根据朴素的欧几里得算法可得 1,2式的右端是相等的,同理左端也相等,

         ax1+by1=bx2+(a%b)*y2

==>  ax1+by1=bx2+(a-a/b*b)*y2

==>ax1+by1=ay2+b(x2-a/b*y2)

显然我们能得出  x1=y2;    y1=x2-a/b*y2;

也就是说我们根据x2,y2便可推导出x1,y1的值,只要将a,b换成b,a%b即可,和gcd算法类似这是一个递归的过程,出口当b==0时,此时 x=1,y=0,gcd(a,b)=d=a;

对于ax+by=gcd(a,b)这个式子,当gcd(a,b)=1的时候,ax+by=1,根据逆元的定义可知x的解就是a关于模b的逆元,y的解就是b关于模a的逆元,当gcd(a,b)=d=1时成立。

(ax+by=1 -->  ax(mod b)=(1-by) (mod p)=1 (mod p) )

这是gcd关于递推法的比较答案显然一致

 1 #include<iostream>
 2 using namespace std;
 3 #define LL long long
 4 #define mod 997
 5 void gcd(LL a,LL b,LL &d,LL &x,LL &y)
 6 {
 7     if(!b) {d=a;x=1;y=0;}
 8     else {gcd(b,a%b,d,y,x);y-=x*(a/b);}
 9 }
10 LL finv(LL a,LL n)
11 {
12   LL d,x,y;
13   gcd(a,n,d,x,y);
14   return d==1?(x+n)%n:-1;
15 }
16 int main()
17 {
18     int inv[100]={1,1};
19     for(int i=2;i<=99;++i){
20         inv[i]=(mod-mod/i)*inv[mod%i]%mod;
21         cout<<inv[i]<<" "<<finv(i,mod)<<endl;
22     }
23     return 0;
24 }

 对于逆元运算还有一些常见的式子,如:

                                                           1.(a^(-1))^(-1)=a;
                                                           2.(a*b)^(-1)=b^(-1)*a^(-1)

对他们的证明:

设单位元为e.
 x的逆元按定义是满足x·y = y·x = e的元素y.
逆元是唯一的:设x·y = y·x = e,x·z = z·x = e,有y = y·e = y·(x·z) = (y·x)·z = e·z = z.
1.a^(-1)是a的逆元,即有a·a^(-1) = a^(-1)·a = e,也即a^(-1)·a = a·a^(-1) = e.
于是a也是a^(-1)的逆元,可写为(a^(-1))^(-1) = a.
2.(a·b)·(b^(-1)·a^(-1)) = a·(b·(b^(-1))·a^(-1) = a·e·a^(-1) = a·a^(-1) = e.
(b^(-1)·a^(-1))·(a·b) = b^(-1)·(a^(-1)·a)·b = b^(-1)·e·b = b^(-1)·b = e.
于是b^(-1)·a^(-1)是a·b的逆元,即有b^(-1)·a^(-1) = (a·b)^(-1).

posted @ 2017-07-16 23:37  *zzq  阅读(13368)  评论(1编辑  收藏  举报