8核32G 3台 ELS机器,当时只给es配置了8G内存,es的总体数据量大小将近30G(查看GET /_cat/shards?v) Read More
posted @ 2019-12-10 21:10
soft.push("zzq")
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资源调度: (1)executor默认在集群中分散启动,可通过参数配置集中在某个work启动,不过分散启动有利于数据本地化。 (2)如果spark-submit提交任务时,如果不指定--executor-cores,则spark会在每个work中启动一个executor并消耗掉work中的所有cor Read More
posted @ 2019-12-10 21:02
soft.push("zzq")
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(1)maxConnections能接收的最大请求数(nio下默认1W,基本不用调整,足够了); (2)acceptCount在操作系统层面的请求堆积,linux操作系统下除了acceptCount参数队列以外还有其它的队列堆积请求(有需要的情况下可以增加)。 (3)还有就是我们处理请求的maxTh Read More
posted @ 2019-12-10 11:43
soft.push("zzq")
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