随笔分类 - 16-进程、线程、协程
摘要：转自：https://www.jianshu.com/p/b9b3d66aa0be Python中已经有了threading模块，为什么还需要线程池呢，线程池又是什么东西呢？在介绍线程同步的信号量机制的时候，举得例子是爬虫的例子，需要控制同时爬取的线程数，例子中创建了20个线程，而同时只允许3个线程
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摘要：通俗描述： 1.有一个老板想要开个工厂生产某件商品，他需要花一些财力物力制作一条生产线，这个生产线上有很多的器件以及材料，这些所有的为了能够生产商品而准备的资源称之为：进程 2.只有生产线是不能够进行生产的，所以老板得找工人来进行生产，这个工人能够利用这些材料最终一步步的将商品做出来，这个来做事情的
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摘要：协程的好处：当进程有耗时操作时，通过协程可以完成后续操作。协程切换任务资源很小，效率高。 使用yield完成多任务： 1 import time 2 3 4 def work1(): 5 while True: 6 print(" 1 ") 7 time.sleep(0.1) 8 yield 9 1
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摘要：生成器概念：在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用最简便的语法，即生成器。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器的方法： 1.使用元组推导式 1 import random
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摘要：迭代器简介：迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 for循环执行步骤：1.判断对象是否是可迭代的（创建对象的类要有__iter__方法） 2.判断对象的__iter__方法的返回
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摘要：进程概述：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。 进程创建类似线程，通过multiprocessing模块的Process类创建进程。类的括号内部也可以传入target=方法名和用args=()传入实参到要执行的方法内部，args也必须为元组。 一个简单的
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摘要：资源总是有限的，程序运行如果对同一个对象进行操作，则有可能造成资源竞争，也可能导致读写混乱，此时需要引入锁。 锁提供如下方法： 1.Lock.acquire([blocking]) # 上锁2.Lock.release() # 解锁3.threading.Lock() # 加载线程的锁对象，是一个基
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摘要：单线程执行代码： 1 import time 2 3 4 def saySorry(): 5 print("测试代码") 6 time.sleep(1) 7 8 9 if __name__ == '__main__': 10 for i in range(5): 11 saySorry() 单线程下
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摘要：1 from multiprocessing import Pool 2 import os, time, random 3 4 5 def worker(msg): 6 t_start = time.time() # 获取开始时间 7 print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg, o
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摘要：简介：同一时间，聊天器两端均可收发数据 1 import socket 2 import threading 3 4 udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) 5 6 7 def send_msg(dest_ip, d
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