随笔分类 - 02-python
python基础
摘要：本文运行流程介绍来自jumpserver版本号：v2.23.2 入口文件 run_server.py run_server中通过subprocess.call，用python3运行了同级目录下jms，并传入参数 start all，进入jms.py 首先配置BASE_DIR和APP_DIR全局变量，
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摘要：工作上会经常用到不熟悉的第三方模块，大多数时候会选择看文档、百度谷歌、看源码等形式去把它用起来。几年工作经验下来源码看的不少了，但当面试被问到django的生命周期时，只能浅谈根据wsgi协议会走application，后续如何返回response一概不知。于是抽时间读了读django的源码。 一、
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摘要：一、调用步骤： 将go代码编译成so库 -> python中通过ctypes引用so库并指定需要调用的函数（同时可指定传入参数类型和返回值类型） -> 指定后按python使用函数方式调用。 需要注意的是：python和go之间参数传递是需要经过C的数据类型转换的，因此需要了解python中ctyp
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摘要：背景：最近在做的全域事件项目，快要靠近尾声了，需要用到uwsgi部署至生产环境，由于之前是debug模式，运行项目也是通过命令 python manager.py runserver （manage是通过flask_script创建的脚本管理，用于类似django的数据库初始化、迁移和管理app等操
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摘要：利用signal模块，可以给函数设置一个超时时间（精确到秒），结合装饰器实现：超时时间内函数运行完成正常退出，超时时间内函数未运行完成则抛出Timeout异常。 1 # coding:utf8 2 import time 3 import signal 4 5 6 # 自定义超时异常 7 class
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摘要：日期时间格式字符串转时间戳： 1 import time 2 3 def produce_ctime(stringTime): 4 """ 5 日期时间格式字符串 -> 时间戳 6 :param stringTime: 日期时间格式字符串; str -> "%Y-%m-%d %H:%M:%S" 7
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摘要：最近由于增加了很多新的服务，服务器经常会因为oom、磁盘空间不足等原因造成各种各样的问题。所以需要写一个小工具完成对各服务器的巡检。 思路比较简单：利用paramiko这个库，在服务器上执行linux命令并将结果返回，然后通过正则表达式匹配想要的数据并进行简单数据处理 就能知道各服务器上资源占用情况
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摘要：参考：https://www.cnblogs.com/navysummer/p/10648520.html
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摘要：一、Django: 一对一： 在任意一张表中定义一个字段，models.OneToOneField定义： # 比如用户与身份证表：一个用户只能有一张身份证，一张身份证只能属于一个用户 class User(models.Model): user = models.CharField(max_leng
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摘要：各种UnicodeDecodeError报错，xxx编码不能解码xxxx 在xx.py文件。。。。 找到报错文件加上这句： if sys.getdefaultencoding() != 'gbk': reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk') 或者： if s
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摘要：Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍 1. 日志级别 日志一共分成5个等级，从低到高分别是： DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 说明: DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO：确认一切按预期运行
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摘要：hasattr(object, name)判断一个对象里面是否有name属性或者name方法，返回BOOL值，有name特性返回True， 否则返回False。需要注意的是name要用括号括起来 1 >>> class test(): 2 ... name="xiaohua" 3 ... def r
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摘要：出现这个错误是因为闭包内返回的应该是函数的引用，而不是一个函数对象本身。 错误修改：把return后面的函数括号去掉即可（使用IDE写程序的时候一定要注意这种错误，大部分IDE一个TAB键就会把括号加上）
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摘要：1. 函数引用 1 def test1(): 2 print(" in test1 func ") 3 4 # 调用函数 5 test1() 6 7 # 引用函数 8 ret = test1 9 10 print(id(ret)) 11 print(id(test1)) 12 13 #通过引用调用函
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摘要：1. __doc__ 表示类的描述信息 class Foo: """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self): pass print(Foo.__doc__) #输出：类的描述信息 2. __module__ 和 __class__ __module__ 表示当前操作的
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摘要：with open（文件） as f: pass open方法的返回值赋值给变量f，当离开with代码块的时候，系统会自动调用f.close()方法，with的作用和使用try/finally语句是一样的。 上下文管理器： 任何实现了__enter__()和__exit__()方法的对象都可称为上下
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摘要：1.类属性、实例属性： 它们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同 实例属性属于对象 类属性属于类 类属性在内存中保存一份，实例属性在每个对象中保存一份 2.实例方法、静态方法和类方法： 实例方法：由对象调用；至少一个self参数；执行实例方法时，自动将调用该方法的对象赋值给s
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摘要：property属性的定义和调用注意点： 定义时，在实例方法的基础上添加@property 装饰器；并且仅有一个self参数 调用时，无需括号 python的property属性的功能是：property属性内部进行一系列的逻辑运算，最终将计算结果返回。 property属性的两种方式： 装饰器 即
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摘要：为什么要封装： 在使用面向过程编程时，当需要对数据处理时，需要考虑哪个模板中哪个函数来进行操作，但是当用面向对象编程时，因为已经将数据存储到了这个独立的空间中，这个独立的空间（即对象）中通过一个特殊的变量（__class__）能够获取到类（模板），而且这个类中的方法是有一定数量的，与此类无关的将不会
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摘要：1. import 搜索路径 路径搜索 从上面列出的目录里依次查找要导入的模块文件 '' 表示当前路径 列表中的路径的先后顺序代表了python解释器在搜索模块时的先后顺序 程序执行时添加新的模块路径 sys.path.append('/home/itcast/xxx') sys.path.inse
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