04 2020 档案
摘要：1.模型类属性命名限制： 1）不能是python的保留关键字。 2）不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的。 3）定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下： 属性名=models.字段类型(选项) 2.字段类型，使用时需要引入django.db.model
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摘要：前端性能优化 从用户访问资源到资源完整的展现在用户面前的过程中，通过技术手段和优化策略，缩短每个步骤的处理时间从而提升整个资源的访问和呈现速度。网站的性能直接会影响到用户的数量，所有前端性能优化很重要。 前端性能优化分为如下几个方面： 一、代码部署： 1、代码的压缩与合并2、图片、js、css等静态
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摘要：index.html： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=
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摘要：1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width,user-scalable=no, 6 initial
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摘要：1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width,user-scalable=no, 6 initial
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摘要：表单练习： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, in
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摘要：各式各样的按钮： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width,user-scalable=no,
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摘要：一、bootstrap 容器 container-fluid 流体 container 1170 970 750 100% <div class="container-fluid">流体容器</div> <div class="container">响应式固定容器</div> bootstrap响应
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摘要：转自：https://www.jianshu.com/p/b9b3d66aa0be Python中已经有了threading模块，为什么还需要线程池呢，线程池又是什么东西呢？在介绍线程同步的信号量机制的时候，举得例子是爬虫的例子，需要控制同时爬取的线程数，例子中创建了20个线程，而同时只允许3个线程
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摘要：Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍 1. 日志级别 日志一共分成5个等级，从低到高分别是： DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 说明: DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO：确认一切按预期运行
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摘要：hasattr(object, name)判断一个对象里面是否有name属性或者name方法，返回BOOL值，有name特性返回True， 否则返回False。需要注意的是name要用括号括起来 1 >>> class test(): 2 ... name="xiaohua" 3 ... def r
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摘要：出现这个错误是因为闭包内返回的应该是函数的引用，而不是一个函数对象本身。 错误修改：把return后面的函数括号去掉即可（使用IDE写程序的时候一定要注意这种错误，大部分IDE一个TAB键就会把括号加上）
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摘要：1. 函数引用 1 def test1(): 2 print(" in test1 func ") 3 4 # 调用函数 5 test1() 6 7 # 引用函数 8 ret = test1 9 10 print(id(ret)) 11 print(id(test1)) 12 13 #通过引用调用函
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摘要：一、视图： 通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。 所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。 视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）； 方便操作，特别是查询操作，减少复杂的S
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摘要：面向对象思维python对接mysql数据库： 1 from pymysql import * 2 3 class JD(object): 4 5 def __init__(self): 6 # 获取connection连接 7 self.conn = connect(host='localhost
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摘要：1 -- 数据库准备 2 -- 创建一个数据库 3 create database python_test charset=utf8 4 -- 使用数据库 5 use python_test 6 -- 显示当前使用的数据库是哪个 7 select database() 8 -- 创建一个数据表stu
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摘要：1 -- 数据库的操作 2 3 -- 链接数据库 4 mysql -uroot -p 5 mysql -uroot -p密码 6 7 -- 退出数据库 8 exit/q/ctrl+d 9 10 -- sql语句最后需要有分号；结尾 11 -- 显示数据库版本 12 select version();
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摘要：一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中 在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束 数据类型： 整数：int , bit 小数：decimal 字符串：varchar , char 日期：dat
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摘要：1. __doc__ 表示类的描述信息 class Foo: """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self): pass print(Foo.__doc__) #输出：类的描述信息 2. __module__ 和 __class__ __module__ 表示当前操作的
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摘要：with open（文件） as f: pass open方法的返回值赋值给变量f，当离开with代码块的时候，系统会自动调用f.close()方法，with的作用和使用try/finally语句是一样的。 上下文管理器： 任何实现了__enter__()和__exit__()方法的对象都可称为上下
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摘要：1.类属性、实例属性： 它们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同 实例属性属于对象 类属性属于类 类属性在内存中保存一份，实例属性在每个对象中保存一份 2.实例方法、静态方法和类方法： 实例方法：由对象调用；至少一个self参数；执行实例方法时，自动将调用该方法的对象赋值给s
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摘要：property属性的定义和调用注意点： 定义时，在实例方法的基础上添加@property 装饰器；并且仅有一个self参数 调用时，无需括号 python的property属性的功能是：property属性内部进行一系列的逻辑运算，最终将计算结果返回。 property属性的两种方式： 装饰器 即
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摘要：重写和重载：重写是覆盖父类的方法 重载可以根据传入参数的不同而调用对应的函数 多继承的三种写法： 子类（孙类）0的方法中写父类.父类方法名（*args,**kargs） 这种写法如果子类很多，当创建一个对象，定义这个对象的类继承了多个子类时，父类方法将被调用多次 子类（孙类）的方法中写super()
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摘要：为什么要封装： 在使用面向过程编程时，当需要对数据处理时，需要考虑哪个模板中哪个函数来进行操作，但是当用面向对象编程时，因为已经将数据存储到了这个独立的空间中，这个独立的空间（即对象）中通过一个特殊的变量（__class__）能够获取到类（模板），而且这个类中的方法是有一定数量的，与此类无关的将不会
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摘要：1. import 搜索路径 路径搜索 从上面列出的目录里依次查找要导入的模块文件 '' 表示当前路径 列表中的路径的先后顺序代表了python解释器在搜索模块时的先后顺序 程序执行时添加新的模块路径 sys.path.append('/home/itcast/xxx') sys.path.inse
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摘要：xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,私有化属性或方法，from somemodule import *禁止导入,类对象和子类可以访问 __xx：双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到) __xx__:双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:_
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摘要：浅拷贝：浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝。通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 copy.copy实现浅拷贝，如果copy.copy拷贝的是元组，那么它不会进行浅拷贝，仅仅是指向。原因：元组是不可变类型，那么意味着数据一定不能修改，因此用copy.copy的时候它会自动判断，如果是元组它就是指向了
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摘要：GIL面试题： 描述Python GIL的概念，以及它对Python多线程的影响。编写一个多线程抓取网页的程序，并阐述多线程抓取是否可比单线程性能有提升，并解释原因。 答案： Python语言和GIL没有关系，仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机（解释器），难以移除GIL。 GIL：全局解释器锁
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摘要：一、读取Excel中的数据： 1 import xlrd 2 3 # excle文件对象 4 book = xlrd.open_workbook('income.xlsx') 5 # print(f'包含表单数量：{book.nsheets}') 6 # print(f'表单的名称分别为：{book
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摘要：应用场景：在原有函数的基础上，增加一点功能 例如：下面代码在返回值前面增加字符串‘当前时间：’ 1 import time 2 def getXXXTime()3 return time.strftime('%Y_%m_%d %H:%M:%S',time.localtime()) 装饰代码： 1 i
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摘要：创建目录： 1 import os 2 os.makedirs('tmp/python/fileop', exist_ok=True) 会在当前目录下递归创建 tmp/python/fileop 目录，exist_ok=True 指定了，如果某个要创建的目录已经存在，也不会报错 删除目录或文件： 1
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摘要：TCP/TP简介： 计算机网络沟通用TCP/IP协议。 TCP/IP协议（族）： TCP/IP协议传输示意图： * 另一套标准OSI（还在理论阶段），分为7层：OSI将TCP/IP的应用层分为：应用层、表示层和会话层，将TCP/IP的链路层分为：数据链路层和物理层。 网络通信过程： 1.两台电脑的网
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摘要：epoll仅限Linux或Unix系统（服务器）。 片面讲epoll并发原理：1.数据共享（内存映射（mmap）技术），即client_socket_list和操作系统共享，省去拷贝fb给操作系统的时间 2.事件监听（基于事件的就绪通知方式），不再是一直遍历客户端套接字列表来得知哪个套接字有数据，而
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摘要：多进程： 1 import socket 2 import re 3 import multiprocessing 4 5 6 def service_client(client_socket): 7 """为这个客户端返回数据""" 8 # 1.接收浏览器发送过来的请求 9 request = c
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摘要：网络：网络是一种辅助双方或者多方能够连在一起的工具 使用网络的目的：就是为了联通多方然后进行通信用的，即把数据从一方传递到另一方 所谓的网络编程就是，让在不同的电脑上的软件能够进行数据传递，即进程之间的通信。 HTTP协议： 通俗讲http是一种约定浏览器和服务器之间传输的协议，服务器和浏览器之间发
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摘要：通俗描述： 1.有一个老板想要开个工厂生产某件商品，他需要花一些财力物力制作一条生产线，这个生产线上有很多的器件以及材料，这些所有的为了能够生产商品而准备的资源称之为：进程 2.只有生产线是不能够进行生产的，所以老板得找工人来进行生产，这个工人能够利用这些材料最终一步步的将商品做出来，这个来做事情的
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摘要：协程的好处：当进程有耗时操作时，通过协程可以完成后续操作。协程切换任务资源很小，效率高。 使用yield完成多任务： 1 import time 2 3 4 def work1(): 5 while True: 6 print(" 1 ") 7 time.sleep(0.1) 8 yield 9 1
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摘要：正则表达式实用目的：1.判断用户输入的数据是否符合要求 2.爬取数据筛选自己想要的信息 匹配单个字符： 字符 功能 . 匹配任意1个字符（除了\n） [] 匹配[]中列举的字符中的一个 \d 匹配数字，即0-9 \D 匹配非数字，即不是数字 \s 匹配空白，即空格 tab键 \S 匹配非空白 \w
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摘要：将套接字设置成默认非堵塞状态，用捕获异常处理套接字因非堵塞出现的异常，达到程序的正常运行，效果如下： 1 import socket 2 3 4 def main(): 5 tcp_server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_S
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摘要：生成器概念：在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用最简便的语法，即生成器。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器的方法： 1.使用元组推导式 1 import random
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摘要：一、列表推导式： （1）生成指定范围的数值列表，语法格式如下： list = [Expression for var in range] 参数说明： list：表示生成的列表名称 Expression：表达式，用于计算新列表的元素 var：循环变量 range：采用range()函数生成的range
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摘要：一、语法： list.sort([key][,reverse]) # 数字、字符串按照ASCII，中文按照unicode从小到大排序。排序会改变原有列表，不会形成副本，无返回值 new_list = sorted(list,[key][,reverse]) # 默认如果是数字则按由小到大排序，若是字
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摘要：迭代器简介：迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 for循环执行步骤：1.判断对象是否是可迭代的（创建对象的类要有__iter__方法） 2.判断对象的__iter__方法的返回
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摘要：常用快捷键： 编辑类： Ctrl + D 复制选定的区域或行 Ctrl + Y 删除选定的行 Ctrl + Alt + L 代码格式化 Ctrl + Alt + O 优化导入（去掉用不到的包导入） Ctrl + 鼠标 简介/进入代码定义 Ctrl + / 行注释 、取消注释 Ctrl + [ 快速跳
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摘要：进程概述：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。 进程创建类似线程，通过multiprocessing模块的Process类创建进程。类的括号内部也可以传入target=方法名和用args=()传入实参到要执行的方法内部，args也必须为元组。 一个简单的
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摘要：资源总是有限的，程序运行如果对同一个对象进行操作，则有可能造成资源竞争，也可能导致读写混乱，此时需要引入锁。 锁提供如下方法： 1.Lock.acquire([blocking]) # 上锁2.Lock.release() # 解锁3.threading.Lock() # 加载线程的锁对象，是一个基
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摘要：单线程执行代码： 1 import time 2 3 4 def saySorry(): 5 print("测试代码") 6 time.sleep(1) 7 8 9 if __name__ == '__main__': 10 for i in range(5): 11 saySorry() 单线程下
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摘要：1 from multiprocessing import Pool 2 import os, time, random 3 4 5 def worker(msg): 6 t_start = time.time() # 获取开始时间 7 print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg, o
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摘要：简介：同一时间，聊天器两端均可收发数据 1 import socket 2 import threading 3 4 udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) 5 6 7 def send_msg(dest_ip, d
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摘要：效果： 客户端 服务器 客户端代码： 1 import socket 2 3 4 def main(): 5 while True: 6 # 1.创建套接字 7 client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 8 9
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摘要：开发环境：python 3.8.0+requests+pygame+ReNamer Pro 简介：爬取网络电子书籍，按章节名称写入每一章的内容（且按章节名排序），存于电子书名文件夹下。 效果： 代码如下： 1 import requests 2 import re 3 import os 4 5 #
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摘要：效果： 1 import socket 2 3 4 def main(): 5 while True: 6 # 创建监听套接字 7 tcp_server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 8 9 # 绑定IP和Por
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摘要：效果： 1 import socket 2 3 4 def main(): 5 while True: 6 # 1.创建tcp套接字 7 tcp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 8 9 # 2.连接服务器 10 t
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摘要：效果展示 网络调试助手下载链接:https://pan.baidu.com/s/1f9wTqRhAeyUN87XDcQUa7w提取码: kgur 1 import socket 2 3 4 def send_msg(udp_socket, send_data): 5 """发送数据""" 6 sen
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摘要：Redis的用途： 数据库、缓存和消息中间件 数据类型 1 字符串（String） 2 散列（hashes） 3 列表（lists） 4 集合（sets） 5 有序集合（sorted sets） 安装 参照：https://www.runoob.com/redis/redis-install.htm
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摘要：状态码 首部字段 通用首部： 1.Cache-Control 缓存服务器 2.Connection 维持持续连接 Connection:Keep-Alive 3.Date 文档产生日期 4.Transfer-Encoding 规定传输报文主体时的编码方式 5.Upgrade 检测HTTP协议及其他协
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摘要：效果展示 1 from flask import Flask, render_template 2 from flask_mongoengine import MongoEngine 3 from datetime import datetime 4 5 app = Flask(__name__)
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摘要：1 # from mongoengine import * 2 from mongoengine import connect, Document, EmbeddedDocument, \ 3 StringField, IntField, FloatField, ListField, Embedde
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浙公网安备 33010602011771号