摘要：
flatten就是压平的意思，默认为按行压平，可以选择压平的维度，但只能针对numpy数组 import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) print(a.flatten(order='C')) # 默认方式：按行展平 [1 2 3 4 5 6 阅读全文
posted @ 2021-11-23 16:56
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摘要：
以下部分内容存在转载： 第一个词被转换成了机器可读的向量，然后 RNN 逐个处理向量序列。 处理时，RNN 将先前隐藏状态传递给序列的下一步。 而隐藏状态充当了神经网络记忆，它包含相关网络之前所见过的数据的信息。 让我们看看 RNN 的一个细胞，了解一下它如何计算隐藏状态。 首先，将输入和先前隐藏状 阅读全文
posted @ 2021-11-23 16:39
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摘要：
t-SNE 可以将高维数据进行降维，同时实现可视化，它将数据点之间的相似性转化为联合概率，并试图最小化低维嵌入和高维数据联合概率之间的Kullback-Leibler差异。t-SNE有一个非凸的代价函数，即通过不同的初始化，我们可以得到不同的结果。强烈建议使用另一种降维方法(如密集数据的PCA或稀疏 阅读全文
posted @ 2021-11-23 13:48
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