摘要：1 简介 这篇论文的主要贡献是两个神经网络结构。一个是现在常见的 BiLSTM + CRF，另一个是受到 shift-reduce parsers 启发的网络结构，其中利用了 Stack-LSTM 来计算中间内容的向量表示。话不多说，直接切入讲网络结构，然后以 QA 的形式讨论其他细节。 2 LST 阅读全文