借酒戒酒

摘要： 定义 机器学习：对于一个具体的任务T，通过学习得到的经验E，不断的调整以优化它的性能P。（例如：对于判断邮件是否为垃圾邮件的任务，通过学习分类后得到的正确的或错误的标签，不断调整来尽可能使大部分标签正确） 分类 Supervised learning 监督学习：给定的数据集有确定的标签，根据这些标签 阅读全文