请给我倒杯茶

2018年9月15日

摘要：烧录了半天，在win10下一直就是烧录不进去，但是在Ubuntuh环境却可以，找了很久终于找到了，原来在win10安装minitool驱动的时候没有注意到报了错误，错误内容是驱动的数字签名问题，后来禁止掉win10的数字驱动签名重新安装即可使用minitool烧录tiny4412的系统镜像。可以百度阅读全文

posted @ 2018-09-15 22:00 请给我倒杯茶阅读(563) 评论(1) 推荐(0)

资源 | TensorFlow推出新工具Seedbank：即刻使用的预训练模型库【转】

摘要：本文转载自：http://tech.ifeng.com/a/20180713/45062331_0.shtml 选自TensorFlow 作者：Michael Tyka 机器之心编译参与：路、王淑婷今日，TensorFlow 推出新工具 Seedbank，用户可在该平台上查找大量机器学习示例（包阅读全文

posted @ 2018-09-15 21:21 请给我倒杯茶阅读(454) 评论(0) 推荐(1)

2018年9月14日

Vim 基本設置 – 使用Vim-plug管理插件 (3)【转】

摘要：本文转载自：https://staryoru.github.io/vim-plugin-manager/ Vim中有很多非常好用的插件(plugin)，對於這些插件的安裝、更新與移除等等，使用一個插件管理器將有助於快速執行這些步驟，並且更有效率地管理插件。本文所介紹的插件管理器為Vim-plug。阅读全文

posted @ 2018-09-14 20:32 请给我倒杯茶阅读(773) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月13日

Linux kernel 编译问题记录【转】

摘要：本文转载自：http://sunyongfeng.com/201701/programmer/linux/kernel_compile_fail.html 编译内核出现以下错误 Can't use 'defined(@array)' (Maybe you should just omit the d 阅读全文

posted @ 2018-09-13 16:10 请给我倒杯茶阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月12日

深度学习（四）卷积神经网络入门学习(1)【转】

摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，转载请注明原文地址、作者信息。 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 卷阅读全文

posted @ 2018-09-12 21:57 请给我倒杯茶阅读(313) 评论(0) 推荐(0)

深度学习：Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)【转】

摘要：本文转载自：https://www.cnblogs.com/lc1217/p/7324935.html 说明：这篇文章需要有一些相关的基础知识，否则看起来可能比较吃力。 1.卷积与神经元 1.1 什么是卷积？简单来说，卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学阅读全文

posted @ 2018-09-12 21:09 请给我倒杯茶阅读(820) 评论(0) 推荐(0)

深度学习：Keras入门(一)之基础篇【转】

摘要：本文转载自：http://www.cnblogs.com/lc1217/p/7132364.html 1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为阅读全文

posted @ 2018-09-12 20:44 请给我倒杯茶阅读(570) 评论(0) 推荐(0)

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络【转】

摘要：本文转载自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459 通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记） 1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有阅读全文

posted @ 2018-09-12 17:10 请给我倒杯茶阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

[Deep Learning] 神经网络基础【转】

摘要：本文转载自：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5597716.html 阅读目录 1. 神经元模型 2. 感知机和神经网络 3. 误差逆传播算法 4. 常见的神经网络模型 5. 深度学习 6. 参考内容阅读目录 1. 神经元模型 2. 感知机和神经网络 3. 误阅读全文

posted @ 2018-09-12 16:19 请给我倒杯茶阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation【转】

摘要：本文转载自：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文阅读全文

posted @ 2018-09-12 16:05 请给我倒杯茶阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

请给我倒杯茶

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