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摘要： 【前言】关于python中所有参数的知识：python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别。本文只讲其中的两种可变参数。 【注意】 所有python函数的返回值若有大于一个，则该返回值就是一个tuple： return (batch_pred,batch_true,correct_num, 阅读全文

摘要： Embedding是什么？ 其为一个简单的存储固定大小的词典的嵌入向量的查找表，意思就是说，给一个编号，嵌入层就能返回这个编号对应的嵌入向量，嵌入向量反映了各个编号对应的符号的语义信息（蕴含了所有符号的语义关系）。 输入为一个编号列表，输出为对应的符号嵌入向量列表。 pytorch中的使用 #建立词 阅读全文

摘要： 只改变要挑选的维度，其他维度不变 A=torch.tensor([[[3,4]]]) dec_X = A.argmax(dim=2)# 只在dim=2上挑选最大值，得到索引为scalar dec_X #相当于把最内侧的[3,4]的维度去掉了，得到结果1。其他维度不变 tensor([[1]]) 阅读全文

摘要： 各种normalization讲解 在各种网络中的应用 layer norm 参数 torch.nn.LayerNorm( normalized_shape: Union[int, List[int], torch.Size], eps: float = 1e-05, elementwise_aff 阅读全文

摘要： y = torch.rand(5,3) y=torch.randn(5,3) 一个均匀分布，一个是标准正态分布。 torch.randn(2, 3) torch.rand(2, 3) 均匀分布 *torch.rand(sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量，包含了从区间[0 阅读全文

摘要： 查询cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 根据官网提示，用conda安装： conda create -n bartner python=3.7.4 conda activate bartner conda install pytorch==1.7.1 tor 阅读全文

摘要： Fcos: Fully convolutional one-stage object detection 锚框： gluon zhihu 阅读全文

摘要： list(vocab.token_to_idx.items()) 先用items函数转换为键值对dict_items([('<unk>', 0),xxx对象，再用list转为list。 阅读全文

摘要： runoob re.sub例子 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) re.sub('[^A-Za-z]+', ' ', line).strip().lower() 匹配多个连续的非字母，将它们替换为空格。 连续多个+ 非^ 单个[] 字母A 阅读全文

摘要： 加入f之后，可以直接在字符串中填入需要替换的字符： print('# text lines: {len(lines)}') print(f'# text lines: {len(lines)}') output: # text lines: {len(lines)} # text lines: 32 阅读全文