工作随笔——pinpoint分布式性能监控工具(docker安装)

在做性能压测的时候,你是不是有只能看到测试报告?

在做性能压测的时候,你是不是想知道每一个方法执行了多长时间?

Pinpoint几乎可以帮助你查看你想看到的每一个细节。

 

Pinpoint是什么?

Pinpoint是一款全链路分析工具,提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。基于GoogleDapper论文进行的实现,与另一款开源的全链路分析工具Zipkin类似,但相比Zipkin提供了无侵入式、代码维度的监控等更多的特性。 Pinpoint支持的功能比较丰富,可以支持如下几种功能:

  • 服务拓扑图:对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示,单击某个服务节点,可以显示该节点的详细信息,比如当前节点状态、请求数量等
  • 实时活跃线程图:监控应用内活跃线程的执行情况,对应用的线程执行性能可以有比较直观的了解
  • 请求响应散点图:以时间维度进行请求计数和响应时间的展示,拖过拖动图表可以选择对应的请求查看执行的详细情况
  • 请求调用栈查看:对分布式环境中每个请求提供了代码维度的可见性,可以在页面中查看请求针对到代码维度的执行详情,帮助查找请求的瓶颈和故障原因。
  • 应用状态、机器状态检查:通过这个功能可以查看相关应用程序的其他的一些详细信息,比如CPU使用情况,内存状态、垃圾收集状态,TPS和JVM信息等参数。

 

架构组成

Pinpoint 主要由 3 个组件外加 Hbase 数据库组成,三个组件分别为:Agent、Collector 和 Web UI。

  • Agent组件:用于收集应用端监控数据,无侵入式,只需要在启动命令中加入部分参数即可
  • Collector组件:数据收集模块,接收Agent发送过来的监控数据,并存储到HBase
  • WebUI:监控展示模块,展示系统调用关系、调用详情、应用状态等,并支持报警等功能

 

安装Collector组件

# 克隆官方提供的docker git
git clone https://github.com/naver/pinpoint-docker.git
cd pinpoint-docker
# 1.7.3版本需要将 pinpoint-docker/docker-compose.yml的第17行和第18行修改为绝对路径,否则会启动报错(docker 17.03版本测试)
# 如需修改相关组件的ip和端口,请修改pinpoint-Docker/.env文件
docker-compose pull && docker-compose up -d
# 启动完成后访问网页 http://localhost:8081/#/submit 将pinpoint-docker/pinpoint-flink/build/pinpoint-flink-job-{pinpoint-version}.jar 文件手动upload到flik组件中,上传的版本需要和pinpoint保持一致
# 访问:http://localhost:8079/ 即可浏览pinpoint页面

# 官方说明:https://github.com/naver/pinpoint-docker

 

安装Agent组件

 访问 https://github.com/naver/pinpoint/releases 下载和 Collector组件 相同版本的pinpoint-agent压缩包。

 解压pinpoint-agent压缩包,找到 pinpoint.config 文件,修改为你对应环境的配置。一般情况只需要修改配置项 profiler.collector.ip=127.0.0.1 为你自己的Collector组件的IP。

 

配置应用程序

// 如果你在多台机器上部署了应用程序,那么就需要在多台机器上部署Agent组件
// ${pinpointPath}是agent组件存放的路径,类似于JAVA_HOME
// 在java启动命令中加入如下参数
-javaagent:${pinpointPath}/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar
-Dpinpoint.applicationName=  // 在pinpoint上显示的名字
-Dpinpoint.agentId=               // id,可以和applicationName相同,也可以不同

启动程序,访问一下,就可以在pinpoint上看见相关数据。

 

pinpoint使用教程:点我去查看

 

posted @ 2018-07-19 09:42 爱自己 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏