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摘要： import numpy as np from argparse import ArgumentParser from vecanalysis import alignment from vecanalysis.representations.representation_factory impor 阅读全文

摘要： 词嵌入 深度学习的本质是对数字的学习，机器无法直接处理文本字符串，这要求我们先将文本转换为数字，然后继续执行后续的任务。这里介绍两种词嵌入的方法 1、独热嵌入（one-hot embedding） 根据所要处理的文本字符串信息创建一个词库表，从0开始为词库中的每一个词依次编号。比如词库中有1000个 阅读全文

摘要： 1. lr_scheduler综述 torch.optim.lr_scheduler模块提供了一些根据epoch训练次数来调整学习率（learning rate）的方法。一般情况下我们会设置随着epoch的增大而逐渐减小学习率从而达到更好的训练效果。 学习率的调整应该放在optimizer更新之后， 阅读全文

摘要： 书接上回，KNN模型有两个好处，一个是它很简单，另一个就是它既可以用来做回归，又可以用来做分类。但是坏处也很明显，就是它太粗暴了，基本上不怎么学习，只是对数据做一个简单的存储，等有了新的数据（测试数据）进来以后，才开始学习。所以我们也叫它“惰性学习”。在这样的情况下，KNN的计算体量，可想而知，是很 阅读全文

摘要： INT305 Machine Learning Lecture 1 Outline of this course ·Suprevised Learning Nearest Neighbors 近邻 Decision Trees 决策树 Ensembles 集成学习 Linear Regression 阅读全文