面向对象之继承

一, 什么是面向对象的继承?

继承是面向对象软件技术当中的一个概念.如果一个类别A'继承自'另一个类别B,就把这个A称作'B的子类别',而把B称为'A的父类别',也可以说'B是A的超类'.继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法,而不需要再次编写相同的代码.在令子类别继承父类别的同时,可以重新定义某些属性,并重写某些方法,即覆盖父类别的原有属性和方法,使其获得与父类别不同的功能.

# 看一个继承的例子
class Person:
    def __init__(self, name, sex, age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
class Cat:
    def __init__(self, name, sex, age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
class Dog:
    def __init__(self, name, sex, age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
# 是不是很麻烦,我们来看一下继承
class Animal:
    def __init__(self, name, sex, age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
class Person(Animal):
    pass
class Cat(Animal):
    pass
class Dog(Animal):
    pass
# Aminal叫做父类,基类,超类
# Person Cat Dog: 子类,派生类

继承的优点显而易见:
1. 增加了类的耦合性(耦合性不宜多,宜精)
2. 减少了重复代码
3. 使得代码更加规范化,合理化

二, 继承的分类

补充一下python中类的种类
1. python 2中存在两种类:
  - 经典类: python 2.2之前一直使用的是经典类,经典类的基类的根什么都不写
  - 新式类: python 2.2之后出现了新式类,新式类的特点是基类的根是object类
2. 在python 3版本中只有一种类:
  - python 3中使用的都是新式类,如果基类谁都不继承,那这个类会默认继承object

单继承

类名,对象执行父类方法

class Animal(object):
    type_name = '动物类'
    def __init__(self, name, sex, age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
    def eat(self):
        print(self)
        print('吃东西')

class Person(Animal):
    pass
class Cat(Animal):
    pass
class Dog(Animal):
    pass

# 类名:
print(Person.type_name) # 可以调用父类的属性,方法
Person.eat(1)
------------------------------------------------
# 对象:
# 实例化对象
p1 = Person('元始天尊', '男', 18)
print(p1.__dict__)
# 对象执行类的父类的属性,方法
print(p1.type_name)
p1.type_name = '666'
print(p1.type_name)
p1.eat()

执行顺序

# 执行顺序
class Animal(object):
    type_name = '动物类'
    def __init__(self, name, sex, age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
    def eat(self):
        print(self)
        print('吃东西')

class Person(Animal):
    def eat(self):
        print(f'{self.name}吃饭')
class Cat(Animal):
    pass
class Dog(Animal):
    pass
p1 = Person('太上老君', '男', 18)
# 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有,父类没有,从object类中找
p1.eat()
# 先要执行自己类中的eat方法,自己类没有才能执行父类中的方法

同时执行类以及父类的方法

# 方法一:
# 如果想执行父类的func方法,这个方法并且子类中也有,那么就在子类的方法中写上: 父类.func(对象,其他参数)

class Animal(object):
    type_name = '动物类'
    def __init__(self, name, sex, age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
    def eat(self):
        print(self)
        print('吃东西')

class Person(Animal):
    def __init__(self, name, sex, age, mind):
        Animal.__init__(self, name, sex, age) # 方法一
        self.mind = mind
    def eat(self):
        print(f'{self.name}吃饭')
class Cat(Animal):
    pass
class Dog(Animal):
    pass

p1 = Person('孙悟空', '男', 18, '有思想')
print(p1.__dict__)

-------------------------------------------------
# 方法二: 利用super,super().func(参数)
class Animal(object):
    type_name = '动物类'
    def __init__(self, name, sex, age):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
    def eat(self):
        print(self)
        print('吃东西')

class Person(Animal):
    def __init__(self, name, sex, age, mind):
        # super(Person, self).__init__(name, sex, age) # 方法二
        super().__init__(name, sex, age) # 方法二
        self.mind = mind
    def eat(self):
        print(f'{self.name}吃饭')
class Cat(Animal):
    pass
class Dog(Animal):
    pass
p1 = Person('嫦娥', '女', 18, '有思想')
print(p1.__dict__)

多继承

# 例
class God:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def fly(self):
        print('会飞')
    def climb(self):
        print('神仙也会爬树')
class Monkey:
    def __init__(self, sex):
        self.sex = sex
    def climb(self):
        print('会爬树')
class MonkeySun(God, Monkey): # 多继承
    pass
sun = MonkeySun('孙悟空')
sun.climb()
sun.fly()

经典类的多继承

# 虽然在python3中已经不存在经典类了,但是经典类的MRO最好还是学一下,这是树形结构遍历的一个最直接的案例,在python的继承体系中,我们可以把类与类继承关系画成一个树形结构的图
class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(A):
    pass
class D(B, C):
    pass
class E:
    pass
class F(D, E):
    pass
class G(F, D):
    pass
class H:
    pass
class Foo(H, G):
    pass
print(Foo.mro())
# 查找原则: 在经典类中采用的时深度优先遍历方案,就是一条路走到头,然后再回来,继续找下一个

新式类的多继承: MRO序列

# MRO是一个有序列表L,在类被创建时就计算出来,计算公式为:
mro(Child(Base1，Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )
# （其中Child继承自Base1, Base2）
--------------------------------------------------------------
# 如果继承至一个基类: class B(A)
# 这时B的mro序列为
mro(B) = mro( B (A) )
       = [B] + merge( mro(A) + [A] )
       = [B] + merge( [A] + [A] )
       = [B,A]
--------------------------------------------------------------
# 如果继承至多个基类: class B(A1,A2,A3...)
# 这时B的mro序列
mro(B) = mro( B(A1,A2,A3...))
       = [B] + merge( mro(A1),mro(A2),mro(A3)...,[A1,A2,A3] )
       = ...
     
# 计算结果为列表,列表中至少有一个元素,即类自己,如上述示例[A1,A2,A3],merge操作是C3算法的核心
--------------------------------------------------------------
# 表头和表尾
# 表头: 列表的第一个元素
# 表位: 列表中表头以外的元素集合(可以为空)
# 示例: 列表[A,B,C] 表头是A,表尾是B和C

# 列表之间的+操作: [A] + [B] = [A,B]
--------------------------------------------------------------
# 示例: 计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )
# 1. merge不为空,取出第一个列表[E,O]的表头E,进行判断,各个列表的表尾分别是[O],[E,F,O]
#    因为E在这些表尾的集合中,因而跳过当前列表
# 2. 取出第二个列表[C,E,F,O]的表头C,进行判断,各个列表的表尾分别是[O],[E,F,O]
#    因为C不在这些表尾的集合中,因而将C拿出到merge外,并将所有表头为C的删除
#    merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] ) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O])
# 3. 进行下一次新的merge操作...

# mro(A) = mro( A(B,C) )
# 原式 = [A] + merge( mro(B), mro(C), [B,C] )
#
# mro(B) = mro( B(D,E) )
#        = [B] + merge( mro(D), mro(E), [D,E] ) # 多继承
#        = [B] + merge( [D,O], [E,O], [D,E] )   # 单继承mro(D(O)) = [D,O]
#        = [B,D] + merge( [O], [E,O], [E] )     # 拿出并删除D
#        = [B,D,E] + merge( [O], [O] )          # 拿出并删除E
#        = [B,D,E,O]
#
# mro(C) = mro( C(E,F) )
#        = [C] + merge( mro(E), mro(F), [E,F] )
#        = [C] + merge( [E,O], [F,O], [E,F] )
#        = [C,E] + merge( [O], [F,O], [F] )
#        = [C,E,F] + merge( [O], [O] )
#        = [C,E,F,O]
# 原式 = [A] + merge( [B,D,E,O], [C,E,F,O], [B,C] )
#      = [A,B] + merge( [D,E,O], [C,E,F,O], [C] )
#      = [A,B,D] + merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )
#      = [A,B,D,C] + merge( [E,O], [E,F,O] )
#      = [A,B,D,C,E] + merge( [O], [F,O] )
#      = [A,B,D,C,E,F] + merge( [O], [O] )
#      = [A,B,D,C,E,F,O]

posted @ 2019-07-09 16:10 怀心抱素阅读(825) 评论(0) 编辑收藏举报

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