02 2020 档案
摘要：协程 1 生成器 初始化生成器函数 返回生成器对象,简称生成器 def gen(): for i in range(10): #yield 返回便能够保留状态 yield i mygen = gen() for i in mygen: print(i) 执行 [root@node10 python]
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摘要：线程队列 1 基本语法和用法 put 往线程队列里防止,超过队列长度,直接阻塞 get 从队列中取值,如果获取不到,直接阻塞 put_nowait: 如果放入的值超过队列长度,直接报错（linux） get_nowait: 如果获取的值已经没有了,直接报错 (1) queue 先进先出 from q
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摘要：线程的数据安全 1 数据混乱现象 from threading import Thread,Lock num = 0 lst = [] def func1(): global num for i in range(100000): num -= 1 def func2(): global num f
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摘要：一 线程的基本概念 1.1 进程和线程 进程是资源分配的最小单位 线程是计算机中调度的最小单位 进程池： 开启过多的进程并不一走提高你的效率， 如果cp负载任务过多，平均单个任务执行的效率就会低，反而降低执行速度 1个人做4件事，4个人做4件事，4个人做1件事 显然后者执行速度更快， 前者是并发，后
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摘要：进程队列介绍 1 基本语法及过程 先进先出,后进后出，q = Queue() 过程 （1）把数据放到q队列中 put （2）把书局从队列中拿出来 get from multiprocessing import Process,Queue q = Queue() q.put(111) res = q.
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摘要：一 守护进程 1.1 基本概念 守护进程 正常情况下,主进程默认等待子进程调用结束之后结束 守护进程在主进程执行代码结束后,自动终止 守护进程语法: 进程对象.daemon = True ，设置该进程是守护进程 守护进程需要在start()方法之前设置 为主进程守护,主进程如果代码执行结束了,该守护
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摘要：一 进程相关介绍 1.1 进程的概念（process） 进程就是正在运行的程序，它是操作系统中，资源分配的最小单位 资源分配:分配的是cpu和内存等物理资源 进程号是程的唯标识 同—个程序执行两次之后是两个进程 进程和进程之间的关系:数据彼此隔离，通过 socket通信 1.2 并行和并发 并发：一
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摘要：使用TCP实现多用户并发 在前面的实验中，TCP建立连接时，只能允许一个用户连接，当第二个用户建立连接时，发送的信息，服务端是没有办法接受，只有当第一个用户退出时，才能接受到第二个用户的请求，并实现通信 但是UDP可以实现多用户 1 UDP的多并发 服务端 #服务端 import socket #创
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摘要：黏包现象 1 黏包现象演示 服务端 #服务端 import socket sk = socket.socket() # 注册主机到网络 sk.bind( ("127.0.0.1",9000) ) sk.listen() # 三次握手 conn,addr = sk.accept() # 收发数据的逻辑
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摘要：UDP语法 1 创建一个socket的UDP对象 import socket #创建对象 socket.SOCK_DGRAM 代表UDP协议 sk = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) print (sk) 执行 [root@node10 tcp]# pyt
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摘要：TCP语法 1 建立一个socket对象 import socket sk = socket.socket() print (sk) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py <socket.socket fd=3, family=AddressFamily.
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摘要：正则表达式 一 介绍 拼正则表达式是什么？ 它是约束字符串匹配某种形式的规则 正则表达式有什么用？ 检测某个字符串是否符合规则比如:判断手机号，身份证号是否合法 提取网页字符串中想要的数据.比如:爬虫中，提取网站天气，信息，股票代码，星座运势等具体关键字 线测试工具http://tool.china
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摘要：Python的其他方法 1 __str__方法 触发时机: 使用print(对象)或者str(对象)的时候触发 功能: 查看对象信息 参数: 一个self接受当前对象 返回值: 必须返回字符串类型 基本用法 创建一个基本的类 class Cat(): gift = "catch mouse" def
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摘要：一 __del__ 魔术方法(析构方法) 1.1 介绍 触发时机:当对象被内存回收的时候自动触发[1.页面执行完毕回收所有变量 2.所有对象被del的时候] 功能：对象使用完毕后资源回收 参数：一个self接受对象 返回值：无 1.2 页面执行完毕回收所有变量 class Plane(): def
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摘要：一 __new__ 魔术方法 1.1 介绍 触发时机：实例化类生成对象的时候触发(触发时机在__init__之前) 功能：控制对象的创建过程 参数:至少一个cls接受当前的类,其他根据情况决定 返回值：通常返回对象或None 对象.属性 对象.方法() 类.属性 类.方法() 1.2 基本用法 cl
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摘要：一 类中的方法 1.1 介绍 (1) 普通方法(2) 绑定方法 绑定到对象 (自动传递对象参数) 绑定到类 (自动传递类参数) (3) 静态方法 (无论类还是对象,都可以调用) class Plane(): def __init__(self,name): self.name = name #绑定到
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摘要：一 装饰器 1.1 装饰器介绍 扩展函数新功能的@定义:替换旧函数,返回新函数,在不改变原有代码的前提下,为该函数扩展新功能;语法:@ (语法糖) 1.2 装饰器的原型 def show(func): def showtime(): print ("演出开始") func() print ("演出结
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摘要：多态：不同的子类对象，调用相同的父类方法，产生不同的结果 继承 重写 在不改变原有代码的前提下,实现了不同的效果 class Soldier(): # 攻击 def attack(self): pass # 后退 def back(self): pass # 陆军 class Army(Soldie
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摘要：一 继承的概念 种类 单继承 多继承 至少两个类： 子类：一个类继承另外一个类,那么该类是子类(也叫作衍生类) 父类：另外一个,这个被继承的类,叫做父类(也叫作超类)，object 在python中 这个类是所有类的父类 二 单继承 2.1 子父继承之后,子类可以使用父类的公有成员属性方法 clas
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摘要：__init__魔术方法(构造方法) 触发时机：实例化对象,初始化的时候触发 功能：为对象添加成员 参数：参数不固定,至少一个self参数 返回值：无 基本用法，至少含有一个参数 class MyClass(): def __init__(self): self.name = "Chris" #实例
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摘要：类的相关操作 定义的类访问共有成员的成员和方法 定义的类动态添加公有成员的属性和方法 定义的类删除公有成员的属性和方法 1 定义一个基本的类 #定义一个类 class Plane(): #添加一个共有成员属性 capitain = "John" #添加一个私有成员属性 __flight_attend
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摘要：一 面向对象基本概念 1.1 OOP面向对象的程序开发 用几大特征表达一类事物称为一个类，类更像是一张图纸，表达只是一个抽象概念 对象是类的具体实现，更像是由这图纸产出的具体物品，类只有一个，但是对象可以同伙类实例化多个 对象是类的示例，类是对象的模板 类的成员只有方法和属性，不要裸露的吧判断和循环
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摘要：一 OS模块 对系统进行操作 1.1 popen 可以把运行的结果,这个字符串转化成utf-8这样的编码格式在进行输出 import os res = os.popen("ifconfig").read() print(res) 执行 [root@node10 python]# python3 te
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摘要：一 random 随机模块 1.1 获取随机0-1之间的小数(左闭右开) 0<= x < 1 import random res = random.random() print(res) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py 0.1808803715859
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摘要：序列化模块 一 序列化模块 pickle 1.1 基本认识 序列化:把不能够直接存储的数据变成可存储的过程就是序列化 反序列化:把储存的数据拿出来恢复成原来的数据类型就是反序列化 例如，一个文件不可以写的数据 [root@node10 python]# cat test.py with open('
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摘要：内置函数 1 abs 绝对值函数 res = abs(-9.9867) print(res) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py 9.9867 2 round 四舍六入五凑偶 n.5 n为偶数则舍去 n.5 n为奇数，则进一 奇进偶不进 res = ro
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摘要：一 生成器 1.1 基本概念 元组推导式是是生成器(generator) 生成器定义 生成器可以实现自定义,迭代器是系统内置的,不能够更改 生成器的本质就是迭代器,只不过可以自定义. 生成器有两种定义的方式: 生成器表达式 (里面是推导式,外面用圆括号) 生成器函数 1.2 元组推导式的形式来写生成
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摘要：一 sorted函数 sorted(iterable,reverse=False,key=函数) 功能:排序 参数: iterable:可迭代性数据(常用:容器类型数据,range对象,迭代器) reverse : 是否倒序 默认正序reverse= False(从小到大) 如果reverse=Tr
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摘要：一 迭代器 能被next进行调用,并且不断返回下一个值的对象 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. 可以遍历无限量的数据 next调用迭代器时,方向是
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摘要：匿名函数 lambda表达式 lambda表达式 : 用一句话来表达只具有返回值的函数,简单,方便,直截了当 # 语法: lambda 参数 : 返回值 无参数的lambda 表达式 def func(): return "断剑重铸之日，骑士归来之时" func = lambda : "断剑重铸之日
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摘要：一 闭包函数 内函数使用了外函数的局部变量,并且外函数把内函数返回出来的过程叫做闭包,这个内函数叫做闭包函数 1.1 闭包函数语法 def outer(): a = 5 def inner(): print(a) return inner 对比正常的局部变量 局部变量的生命周期最短,在调用结束之后,
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摘要：一 函数名的使用 python中的函数可以像变量一样,动态创建,销毁,当参数传递,作为值返回,叫第一类对象.其他语言功能有限 1.1 函数名是个特殊的变量,可以当做变量赋值 def func(): print("有志者，事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚") res = 4+3j res = func
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摘要：一 函数的概念 1.1 函数的含义 功能 (包裹一部分代码 实现某一个功能 达成某一个目的) 1.2 函数特点 可以反复调用,提高代码的复用性,提高开发效率,便于维护管理 1.3 函数的基本格式 # 语法格式 def 函数名(): pass 简单示例 # 函数的定义 def func(): prin
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摘要：一 文件操作 fp = open("打开的文件",mode="模式选择",encoding="编码集") open 函数 返回一个文件io对象 (别名:文件句柄) i => input 输入 o => output 输出 1.1 写入文件内容 #打开文件 fp = open("0208.txt",m
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摘要：一 字典的相关函数 1.1 增函数 dictvar = {"a":1,"b":2} dictvar["c"] = 3 print(dictvar) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py test.py {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} fr
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摘要：一 列表的相关操作 1.1 列表的拼接 lst1 = [1,2,3] lst2 = [4,5,6] res = lst1 + lst2 print(res) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py [1, 2, 3, 4, 5, 6] 1.2 列表的重复 l
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摘要：字符串的格式化 顺序传参 索引传参 关键字传参 容器类型传参(列表和元组) {}相当于占位符 1 顺序传参 strvar = "他{}牺牲自己，{}出卖组织" res = strvar.format("宁愿","也不") print(res) res = strvar.format("白白","忘了
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摘要：字符串相关函数 1 capitalize 字符串首字母大写 strvar = "this is a dog" res = strvar.capitalize() print(res) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py This is a dog 2 t
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摘要：for 循环 特指用于遍历容器类型数据，（遍历 循环 迭代 都是一个意思）就是把所有的数据一个一个拿出来的过程， while循环有局限性,不能遍历无序容器数据 setvar = {"a","b","c","d"} i = 0 length = len(setvar) while i<=length:
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摘要：1 使用两个循环打印十行小星星 j = 0 while j<10: # 打印一行十个小星星 i = 0 while i<10: print("*",end="") i+=1 # 控制换行 print() j+=1 执行测试 2 打印十行十列隔列换色小星星 j = 0 while j<10: # 打印
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摘要：循环结构 优点 减少代码冗余 提升效率 while循环 语法结构 while 条件表达式: 循环体 code1 code2 打印0-100 i = 0 while i <= 100: print(i) i+=1 执行过程： 第一套循环 首先i=0 判断0<=100 条件成立 返回True 执行循环体
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摘要：一 流程控制 流程控制的定义 流程:代码执行的过程 流程控制:对代码执行过程的管控 流程控制三大结构: 顺序结构:从上到下,代码依次执行 分支结构: 一共4个 循环结构:while for 分支结构: 单项分支 双项分支 多项分支 巢状分支 二 if分支 2.1 单项分支 语法代码块 if 条件表达
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摘要：一 算数运算符 1.1 加法 [root@node10 python]# cat test.py var1 = 10 var2 = 7 res = var1 + var2 print(res) [root@node10 python]# python3 test.py 1.2 减法 [root@no
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摘要：一 自动类型转换 (针对于Number类型) bool float int complex 当Number不同的数据类型进行运算的时候,默认向更高精度转化 精度从低到高顺序:bool -> int -> float ->complex True 默认转化是1 False 默认转化是0 # (1) b
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摘要：一 python语言注释 就是对代码的解释， 方便大家阅读代码用的 1.1 注释的分类 (1)单行注释 # print 在python2.x print "1" # print 在python3.x print("1") (2) 多行注释 ： ''' ''' """ """ ''' print("a
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摘要：1 语言的类型 与CPU的交流：所有的程序都是二进制数字。即只由0和1两个数字组成的序列。 汇编：因为0和1组成的程序不具备可读性，因此发明了汇编语言。直接操作CPU的器件（运算器寄存器和控制器）。所谓汇编（动词）就是将汇编语言翻译成二进制代码的过程。 编程语言：因为汇编语言没有移植性，发明了一次编
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