10 2021 档案
摘要:主要idea:当重叠大概是70%,目前的重建算法不能很好地利用冗余。通过把衍射图像往detector孔径之外外推,我们更好地利用了冗余并且提高了分辨率。 已有的其他成像方式中的三种超分辨率方法: The “synthetic aperture”(in digital Fourier holograp
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摘要:当重叠部分减小时,迭代算法的效果变差,考虑用网络。文章【通过实验】证明了如果没有overlapping frequency band,网络能够得到更好的效果;如果频域有重叠,用网络能够减少计算时间。【最后还说可以先用网络得到一个初始解,用这个初始解去套迭代的做法,迭代次数就能很少很少】 三个卷积层,
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摘要:references【前置知识】 Theoretical characterizations of images that can be totally refined using the transducer oscillation algorithm 这篇文章据说就是用解方程做的,但是根本找不到
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摘要:参考论文:Principles of image reconstruction in optical interferometry: tutorial;Image reconstruction in optical interferometry: benchmarking the regulariz
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摘要:参考论文: Konijnenberg, S. (2017). An introduction to the theory of ptychographic phase retrieval methods. Advanced Optical Technologies, 6(6), 423–438. h
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摘要:abstract 证明了图像重建能用神经网络表示,具体地说,filtered back-projection(就是CT那个)能够被映射到深度神经网络结构。迭代重建直接用矩阵相乘效果不好,把back-projection层当作fixed function并把梯度当作投影操作更有效。这样就可以找到一个数
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摘要:个人觉得讲得比较好的是这个ppt。然后会对物理原理做一点补充,加一点自己的理解。 物理原理 首先CT要解决的问题: 已知光束和detector得到的平面图,求object信息。 物理学定律Beer‘s law: $$\frac{d I}{d s}=-\mu(x(s)) I(s)$$ 描述了光穿过物体
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摘要:NA第二次作业第一个题要算15轮的二分...于是码了个简单的程序解,存一下: def f(x): return x*x*x-x-1 cnt=0 MIN=1 MAX=2 MID = (MIN + MAX) / 2 while cnt<14: cnt+=1 MID = (MIN + MAX) / 2 f
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摘要:CG课程的第一次作业,大四才开始学CG也算是很特别【然后就迟交了一天】。 Bresenham算法用于把连续曲线投影到平面像素中,思想是只要能判断x和y哪个增量更大,就可以按x+1(或y+1)之后y(或x)是否+1来画下一个像素。判断是用x还是y的标准是斜率大于1还是小于1,在这个基础上网上能够搜到的
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摘要:一觉醒来博客园解封了,之前一直仗着别人点进来也看不到内容把个人主页往简历上写【bushi】,现在不敢了。但是解封了就可以重新开始更,大概会把大学的东西慢慢搬过来。希望不会工作量太大。
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