我的随笔

如何通俗理解EM算法

常给自己加个油 2021-12-31 20:52 阅读:429 评论:0 推荐:0

机器学习中如何处理不平衡数据？

常给自己加个油 2021-12-30 23:07 阅读:255 评论:0 推荐:0

不均衡学习的抽样方法（讲述全）

常给自己加个油 2021-12-30 21:26 阅读:535 评论:0 推荐:0

数据样本不平衡时处理方法(Resampling strategies for imbalanced datasets)

常给自己加个油 2021-12-30 18:20 阅读:664 评论:0 推荐:0

机器学习笔记：模型评估

常给自己加个油 2021-12-29 12:48 阅读:1023 评论:0 推荐:0

sklearn中 F1-micro 与 F1-macro区别和计算原理

常给自己加个油 2021-12-29 11:21 阅读:1916 评论:0 推荐:0

多分类机器学习中数据不平衡的处理（NSL-KDD 数据集+LightGBM)

常给自己加个油 2021-12-28 15:43 阅读:2209 评论:0 推荐:0

PCA（主元分析的四重境界：1.最大方差--投影，2.最小误差--重建/降维，3.高斯先验误差--MLE,4.线性流形对齐）

常给自己加个油 2021-12-26 14:41 阅读:1090 评论:0 推荐:0

【skLearn 降维算法】PCA

常给自己加个油 2021-12-26 14:28 阅读:1262 评论:0 推荐:0

sklearn机器学习：高斯朴素贝叶斯GaussianNB

常给自己加个油 2021-12-26 11:25 阅读:2093 评论:0 推荐:0