随笔分类 - 动态规划
摘要：题目： = "洛谷4933" 分析： = ~~（自己瞎yy的DP方程竟然1A了，写篇博客庆祝一下）~~ ~~（以及特斯拉电塔是向Red Alert致敬吗233）~~ 这里只讨论公差不小于$0$的情况，小于$0$的情况进行复读机即可（注意不要重复计算公差为$0$的情况）。 用$dp[i][j]$表示结
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摘要：题目： = "洛谷1654" 分析： = 本人数学菜得要命，这题看了一整天才看明白…… 先说说什么是“期望”。不太严谨地说，若离散型随机变量（可以看作“事件”）$X$取值为$x_i$的概率为$p_i$，则它的期望$E(X)$为： $$E(X)=\sum_i x_ip_i$$ （下面大段胡扯可以跳过）
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摘要：题目： = "BZOJ1939" （权限题） 分析： = 这题很容易看出是DP，但是状态和转移都不是很好想…… 用$dp[l][r][c]$表示在$l$前面 已经 新加了$c$个和$l$一样的弹子时，使区间$[l,r]$消完所需插入的弹子数量 显然，当$c\geq k 1$时，这$c$个弹子和$l$
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摘要：题目： = "POJ3280" "洛谷2980" 分析： = 首先，考虑只可以加字的情况 设$s[i]$表示第$i$个字符，$add[i]$表示加上一个字母$i$的花费，$dp[i][j]$表示把区间$i$~$j$变成回文串的花费，那么 1.如果$s[i]=s[j]$，那么只需要把$(i+1)$~$
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摘要：题目： "洛谷2904" = 分析： = 裸dp…… dp方程也不难想： $dp[i]$表示运$i$头牛需要的最短时间，$sum[i]$表示一次运$i$头牛（往返）所需的时间，则 $$dp[i]=min(dp[i],dp[j]+sum[i j])(0 include using namespace
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摘要：题目： "洛谷4158" = 分析： = 这题一看就是动态规划。 可以看出，如果每个木条粉刷的次数是固定的，那么这些木条是互不干扰的，因此对于每个木条可以通过dp来求出把T次中的j次分配给这个木条时可以获得的最大正确数，然后再dp出如何分配这T个粉刷次数可以获得最优解（类似于背包）。 针对这个思路设
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