随笔分类 -  人工智能

• Depthwise Convolution和Pointwise Convolution
  摘要：https://blog.csdn.net/tintinetmilou/article/details/81607721 阅读全文
  posted @ 2021-03-28 12:46 yiruzhao 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
• RNN
  摘要：https://blog.csdn.net/bestrivern/article/details/90723524 阅读全文
  posted @ 2021-03-28 11:08 yiruzhao 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
• 网络结构图
  摘要：1、全连接网络 {{uploading-image-36939.png(uploading...)}} 阅读全文
  posted @ 2021-03-28 10:52 yiruzhao 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)
• 语义分割经典网络
  摘要：一、FCN 二、UNet 阅读全文
  posted @ 2021-03-26 21:25 yiruzhao 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
• 为什么两个3*3卷积等于一个5*5卷积呢？
  摘要：因为它们感受野相同。 这样做有什么好处呢？ 1、增加网络层数，层之间可以加入激活函数，增加了网络的非线性表达能力。 2、参数更少，2个3*3的卷积核有18个参数，1个5*5的卷积核有25个参数。 阅读全文
  posted @ 2021-03-25 21:43 yiruzhao 阅读(1092) 评论(0) 推荐(0)
• 深度学习基本概念
  摘要：转载自https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247485927&idx=1&sn=606f87b569a0eb7c29f1c2374ff698dd&chksm=e8d3be95dfa43783ddbd577ce8cc7db64c 阅读全文
  posted @ 2021-03-17 10:38 yiruzhao 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)
• 神经网络参数固定初始化pytorch
  摘要：在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。 def same_seeds(seed): torch.manual_seed(seed) if torch.cuda.is_available(): to 阅读全文
  posted @ 2021-03-17 08:25 yiruzhao 阅读(1643) 评论(0) 推荐(0)
• top-5error和top-1error是什么意思？
  摘要：Top-1 error 的意思是：假如模型预测某张动物图片（一只猫）的类别，且模型只输出1个预测结果，那么这一个结果正好能猜出来这个动物是只猫的概率就是Top-1正确率。 猜出来的结果不是猫的概率则成为Top-1错误率。简单来说就是模型猜错的概率。 Top-5 error 的意思是：假如模型预测某张 阅读全文
  posted @ 2021-03-16 15:56 yiruzhao 阅读(1723) 评论(0) 推荐(0)
• pytorch模型保存与加载
  摘要：1、保存文件的后缀 有.pt，.pth，.pkl，在格式上没有任何区别，都能用，随便哪种都行。 2、保存和加载整个模型 torch.save(net, 'net_model.pkl') 加载模型 net_loaded = torch.load('net_model.pkl') 3、只保存模型参数 t 阅读全文
  posted @ 2021-03-16 14:31 yiruzhao 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
• pytorch卷积的输入输出以及计算公式
  摘要：1、nn.Conv2d class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 二维卷积层, 输入的尺度是(N, C_in, 阅读全文
  posted @ 2021-03-15 20:38 yiruzhao 阅读(1609) 评论(0) 推荐(0)
• pytorch函数
  摘要：1、squeeze()函数和unsqueeze()函数 首先要知道tensor的维度，比如tensor([[0, 1, 2],[ 3, 4, 5]])，维度是(2, 3)，当其维度变为(2, 1, 3)时，代表2个1行3列的矩阵，为tensor([[[0, 1, 2],[[3, 4, 5]]])。 阅读全文
  posted @ 2021-03-15 20:09 yiruzhao 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)