摘要:
误差反向传播法 前言 此为本人学习《深度学习入门》的学习笔记,详情请阅读原书 数值微分虽然简单,也容易实现,但是缺点是计算上比较费时间,本章介绍一个高效计算权重参数的梯度的方法--误差反向传播法 一、计算图 计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图,通过多个节点和边表示(连接节点的直 阅读全文
posted @ 2019-05-12 18:54
砍柴人Ryan
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第四章 神经网络的学习 前言 此为本人学习《深度学习入门》的学习笔记 三、数值微分 梯度法使用梯度的信息决定前进的方向 1、导数 (4.4) 式(4.4)表示的是函数的导数。左边的符号 表示 f(x)关于 x 的导数,即f(x)相对于 x 的变化程度。式(4.4)表示的导数的含义是,x 的“微小变化 阅读全文
posted @ 2019-05-12 18:53
砍柴人Ryan
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